| Subclases directas conocidas |
Normaliza un TensorBuffer con dado media y STDDEV: salida = (entrada - media) / STDDEV.
Constructores públicos
NormalizeOp (media, flotador STDDEV) Inicializa un NormalizeOp. | |
NormalizeOp (float [] media, float [] STDDEV) Inicializa un NormalizeOp. |
Métodos públicos
| TensorBuffer | aplicar ( TensorBuffer entrada) Aplica la normalización definida en un tensor dado y devuelve el resultado. |
Métodos heredados
Constructores públicos
NormalizeOp pública (media, flotador STDDEV)
Inicializa un NormalizeOp. Cuando se llama, se crea un nuevo TensorBuffer , que satisface:
output = (input - mean) / stddev
En los dos casos siguientes, restablezca mean a 0 y stddev a 1 para omitir la normalización.
1. Tanto mean y STDDEV {code} son 0.
2. mean es 0 y {} STDDEV es infinito.
Nota: Si mean se establece en 0 y stddev se establece en 1, sin cálculo va a pasar, y la entrada original será devuelto directamente en la ejecución.
Nota: La devuelto TensorBuffer es siempre un DataType.FLOAT32 tensor en la actualidad, excepto cuando la entrada es una DataType.UINT8 tensor, mean se establece en 0 y stddev se establece en 1, de modo que los originales DataType.UINT8 tensor se devuelve.
Parámetros
| significar | el valor medio que se restará primero. |
|---|---|
| stddev | el valor de la desviación estándar para dividir entonces. |
Lanza
| Argumento de excepción ilegal | Si stddev es cero. |
|---|
NormalizeOp pública (float [] media, float [] STDDEV)
Inicializa un NormalizeOp. Cuando se llama, se crea un nuevo TensorBuffer , que satisface:
// Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i. output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
Nota: Si todos los valores en mean se establecen en 0 y todas stddev se establecen en 1, sin cálculo va a pasar, y la entrada original será devuelto directamente en la ejecución.
Nota: La regresado TensorBuffer es siempre una DataType.FLOAT32 tensor en la actualidad, con la excepción de que la entrada es una DataType.UINT8 tensor, todo mean se ponen a 0 y todos stddev se pone a 1.
Parámetros
| significar | los valores medios se restarán primero para cada canal. |
|---|---|
| stddev | los valores de desviación estándar para dividirlos para cada canal. |
Lanza
| Argumento de excepción ilegal | si alguno stddev es cero, o mean tiene diferente número de elementos con stddev , o cualquiera de ellos está vacía. |
|---|
Métodos públicos
pública TensorBuffer aplica ( TensorBuffer entrada)
Aplica la normalización definida en un tensor dado y devuelve el resultado.
Nota: input es, posiblemente, la misma instancia con la salida.
Parámetros
| aporte | tensor de entrada. Puede ser la misma instancia con la salida. |
|---|
Devoluciones
- tensor de salida.