| Subclasses diretas conhecidas |
Normaliza um TensorBuffer com determinada média e stddev: saída = (entrada - média) / stddev.
Construtores Públicos
NormalizeOp (média flutuante, float stddev) Inicializa um NormalizeOp. | |
NormalizeOp (float[] significa, float[] stddev) Inicializa um NormalizeOp. |
Métodos Públicos
| TensorBuffer | aplicar (entrada TensorBuffer ) Aplica a normalização definida em determinado tensor e retorna o resultado. |
Métodos herdados
Construtores Públicos
público NormalizeOp (float significa, float stddev)
Inicializa um NormalizeOp. Ao ser chamado, cria um novo TensorBuffer , que satisfaz:
output = (input - mean) / stddev
Nos dois casos a seguir, redefina a mean para 0 e stddev para 1 para ignorar a normalização.
1. A mean e o {código stddev} são 0.
2. mean é 0 e {stddev} é infinito.
Nota: Se mean for definida como 0 e stddev for definido como 1, nenhum cálculo acontecerá e a entrada original será retornada diretamente na execução.
Nota: O TensorBuffer retornado é sempre um tensor DataType.FLOAT32 no momento, exceto quando a entrada é um tensor DataType.UINT8 , mean é definida como 0 e stddev é definido como 1, para que o tensor DataType.UINT8 original seja retornado.
Parâmetros
| significar | o valor médio a ser subtraído primeiro. |
|---|---|
| stddev | o valor do desvio padrão para dividir então. |
Lança
| Exceção de argumento ilegal | se stddev for zero. |
|---|
público NormalizeOp (float[] significa, float[] stddev)
Inicializa um NormalizeOp. Ao ser chamado, cria um novo TensorBuffer , que satisfaz:
// Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i. output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
Nota: Se todos os valores mean forem definidos como 0 e todos stddev forem definidos como 1, nenhum cálculo acontecerá e a entrada original será retornada diretamente na execução.
Nota: O TensorBuffer retornado é sempre um tensor DataType.FLOAT32 no momento, exceto que a entrada é um tensor DataType.UINT8 , todas mean são definidas como 0 e todos stddev são definidos como 1.
Parâmetros
| significar | os valores médios a serem subtraídos primeiro para cada canal. |
|---|---|
| stddev | os valores do desvio padrão para dividir então para cada canal. |
Lança
| Exceção de argumento ilegal | se algum stddev for zero ou mean tiver um número diferente de elementos com stddev ou algum deles estiver vazio. |
|---|
Métodos Públicos
aplicação pública do TensorBuffer (entrada do TensorBuffer )
Aplica a normalização definida em determinado tensor e retorna o resultado.
Nota: input é possivelmente a mesma instância da saída.
Parâmetros
| entrada | tensor de entrada. Pode ser a mesma instância da saída. |
|---|
Devoluções
- tensor de saída.