TensorImage

Inicializa um objeto TensorImage .

Nota: o tipo de dados deste TensorImage é DataType.UINT8 . Use TensorImage(DataType) se outros tipos de dados forem preferidos.

Inicializa um objeto TensorImage com o tipo de dados especificado.

Ao obter um TensorBuffer ou ByteBuffer deste TensorImage , como usar getTensorBuffer() e getBuffer() , os valores dos dados serão convertidos para o tipo de dados especificado.

Nota: a forma de um TensorImage não é fixa. Ele pode ser ajustado ao formato da imagem que está sendo carregada neste TensorImage .

Cria uma cópia profunda de um determinado TensorImage com o tipo de dados desejado.

Inicializa um objeto TensorImage de DataType.UINT8 com um Bitmap .

Retorna uma representação Bitmap deste TensorImage .

A conversão e fixação numérica serão aplicadas se os dados armazenados não forem uint8.

Observe que a maneira confiável de obter pixels de um bitmap ALPHA_8 é usar copyPixelsToBuffer . Métodos de bitmap como `setPixels()` e `getPixels` não funcionam.

Importante: é apenas uma referência. NÃO MODIFIQUE. Não criamos uma cópia aqui por questões de desempenho, mas se alguma modificação for necessária, faça uma cópia.

Retorna uma representação ByteBuffer deste TensorImage com o tipo de dados esperado.

A conversão e fixação numérica serão aplicadas se os dados armazenados forem diferentes do tipo de dados do TensorImage .

Importante: é apenas uma referência. NÃO MODIFIQUE. Não criamos uma cópia aqui por questões de desempenho, mas se alguma modificação for necessária, faça uma cópia.

É essencialmente um atalho para getTensorBuffer().getBuffer() .

Obtém o tipo de espaço de cores deste TensorImage .

Obtém o tipo de dados deste TensorImage .

Obtém a altura da imagem.

Retorna uma representação Image deste TensorImage .

Este método só funciona quando o TensorImage é apoiado por um Image , o que significa que você precisa primeiro carregar um Image por meio de load(Image) .

Importante: é apenas uma referência. NÃO MODIFIQUE. Não criamos uma cópia aqui por questões de desempenho, mas se alguma modificação for necessária, faça uma cópia.

Retorna uma representação TensorBuffer deste TensorImage com o tipo de dados esperado.

A conversão e fixação numérica serão aplicadas se os dados armazenados forem diferentes do tipo de dados do TensorImage .

Importante: é apenas uma referência. NÃO MODIFIQUE. Não criamos uma cópia aqui por questões de desempenho, mas se alguma modificação for necessária, faça uma cópia.

Obtém a largura da imagem.

Carrega um TensorBuffer contendo valores de pixel com o ColorSpaceType específico.

Suporta apenas ColorSpaceType.RGB e ColorSpaceType.GRAYSCALE . Use load(TensorBuffer, ImageProperties) para outros tipos de espaço de cores.

Nota: se o tipo de dados do buffer não corresponder ao deste TensorImage , a conversão e fixação numérica serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer() .

Carrega um objeto de imagem Bitmap neste TensorImage .

Nota: se o TensorImage tiver um tipo de dados diferente de DataType.UINT8 , a conversão numérica e a fixação serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer() , onde o Bitmap será convertido em um TensorBuffer .

Importante: ao carregar um bitmap, NÃO MODIFIQUE mais o bitmap do lado do chamador. O objeto TensorImage dependerá do bitmap. Provavelmente também modificará o bitmap. Neste método, realizamos uma abordagem de cópia zero para esse bitmap, simplesmente mantendo sua referência. Use bitmap.copy(bitmap.getConfig(), true) para criar uma cópia, se necessário.

Nota: para obter o melhor desempenho, carregue as imagens no mesmo formato para evitar a realocação de memória.

Carrega uma matriz int como pixels RGB neste TensorImage , representando os pixels internos.

Nota: a conversão e fixação numérica serão aplicadas para converter os valores no tipo de dados deste TensorImage ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer() .

Carrega uma matriz flutuante como pixels RGB neste TensorImage , representando os pixels internos.

Nota: se o TensorImage tiver um tipo de dados diferente de DataType.FLOAT32 , a conversão e fixação numérica serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer() .

Carrega um ByteBuffer contendo valores de pixel com ImageProperties específicos.

Nota: se o tipo de dados do buffer não corresponder ao deste TensorImage , a conversão e fixação numérica serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer() .

Carrega um TensorBuffer contendo valores de pixel com ImageProperties específicos.

A forma do TensorBuffer não será usada para determinar a altura e largura da imagem. Defina as propriedades da imagem por meio de ImageProperties .

Nota: se o tipo de dados do buffer não corresponder ao deste TensorImage , a conversão e fixação numérica serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer() .

Carrega um objeto Image neste TensorImage .

O principal uso deste método é carregar um objeto Image como entrada do modelo para https://www.tensorflow.org/lite/inference_with_metadata/task_library/overview . TensorImage apoiado por Image não é compatível com ImageProcessor .

* @throws IllegalArgumentException se o ImageFormat da image não for YUV_420_888