AudioClassifier
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Thực hiện phân loại trên dạng sóng âm thanh.
API yêu cầu mô hình TFLite với Siêu dữ liệu mô hình TFLite. .
API hỗ trợ các mô hình có một tenxơ đầu vào âm thanh và một tenxơ đầu ra phân loại. Để cụ thể hơn, đây là các yêu cầu.
- Tenor âm thanh đầu vào (
kTfLiteFloat32
)- Bộ đệm âm thanh đầu vào có kích thước
[batch x samples]
. - suy luận hàng loạt không được hỗ trợ (
batch
buộc phải là 1).
Tenor điểm đầu ra ( kTfLiteFloat32
)- với
N
lớp có 2 hoặc 4 chiều, chẳng hạn như [1 x N]
hoặc [1 x 1 x 1 x N]
- tệp nhãn bắt buộc phải được đóng gói vào siêu dữ liệu. Xem ví dụ về tạo siêu dữ liệu cho bộ phân loại hình ảnh . Nếu không có tệp nhãn nào được đóng gói, nó sẽ sử dụng chỉ mục làm nhãn trong kết quả.
Xem
ví dụ về mô hình như vậy và
công cụ demo CLI để dễ dàng dùng thử API này.
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | |
Lớp cuối cùng <?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Từ giao diện java.io.Closeable khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Từ giao diện java.lang.AutoCloseable khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Phương pháp công khai
Thực hiện phân loại thực tế trên tensor âm thanh được cung cấp.
Thông số
tenxơ | một TensorAudio chứa clip âm thanh đầu vào nổi với các giá trị trong khoảng [-1, 1). Đối số tensor phải có cùng kích thước phẳng với tensor đầu vào của mô hình TFLite. Bạn nên tạo tensor bằng phương thức createInputTensorAudio . |
---|
AudioRecord công khai createAudioRecord ()
Thông số
bối cảnh | |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn của mô hình phân loại với siêu dữ liệu trong nội dung |
---|
Thông số
tập tin mô hình | mô hình File loại Ví dụ tệp |
---|
Thông số
bối cảnh | |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn của mô hình phân loại với siêu dữ liệu trong nội dung |
---|
tùy chọn | |
---|
Thông số
tập tin mô hình | mô hình File loại Ví dụ tệp |
---|
tùy chọn | |
---|
Tạo một phiên bản TensorAudio
để lưu trữ các mẫu âm thanh đầu vào.
Trả lại
- một
TensorAudio
có cùng kích thước với tenxơ đầu vào mô hình
Trả về kích thước bộ đệm đầu vào được yêu cầu theo số phần tử float.
Trừ khi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]