Przykładowe aplikacje TensorFlow Lite

Poznaj przeszkolone modele TensorFlow Lite i dowiedz się, jak z nich korzystać w przykładowych aplikacjach dla różnych aplikacji ML.

Klasyfikacja obrazu

Zidentyfikuj setki obiektów, w tym ludzi, czynności, zwierzęta, rośliny i miejsca.

Ocena pozycji

Oszacuj pozy dla jednej lub wielu osób. Wyobraź sobie możliwości, w tym imprezy taneczne z patykami.

Rozpoznawanie mowy

Identyfikuj polecenia głosowe, rozpoznając słowa kluczowe.

Rozpoznawanie gestów

Rozpoznawaj gesty za pomocą kamery internetowej.

Segmentacja

Wskaż kształt obiektów ze ścisłą dokładnością lokalizacji i etykietami semantycznymi. Trenowany z ludźmi, miejscami, zwierzętami i nie tylko.

Klasyfikacja tekstu

Kategoryzuj dowolny tekst na predefiniowane grupy. Potencjalne zastosowania obejmują moderowanie treści obraźliwych, wykrywanie tonów i nie tylko.

Rekomendacja na urządzeniu

Dostarczaj spersonalizowane rekomendacje na urządzeniu na podstawie zdarzeń wybranych przez użytkowników.

Odpowiadanie na pytania w języku naturalnym

Odpowiedz na pytania na podstawie treści danego fragmentu tekstu z BERT.

Transfer stylu

Zastosuj dowolne style do obrazu wejściowego, aby utworzyć nowy obraz artystyczny.

Inteligentna odpowiedź

Generuj sugestie odpowiedzi, aby wprowadzać konwersacyjne wiadomości na czacie.

Super rozdzielczość

Wygeneruj obraz o super rozdzielczości z obrazu o niskiej rozdzielczości.

Nauka wzmacniania

Wyszkol agenta gier za pomocą uczenia się ze wzmacnianiem i zbuduj grę na Androida za pomocą TensorFlow Lite.

Optyczne rozpoznawanie znaków

Wyodrębnij teksty z obrazów za pomocą optycznego rozpoznawania znaków z TensorFlow Lite.