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在行動裝置和 IoT 裝置上部署機器學習模型

TensorFlow Lite 是一種開放原始碼深度學習架構,可在裝置端執行推論。

參閱指南

說明 TensorFlow Lite 概念與元件的指南。

查看範例

探索 TensorFlow Lite Android 版和 iOS 版應用程式。

查看教學課程

瞭解如何將 TensorFlow Lite 用於常見用途。

運作方式

選擇模型

選擇新模型或重新訓練現有模型。

轉換

使用 TensorFlow Lite Converter,將 TensorFlow 模型轉換成壓縮處理的一般緩衝區。

部署

將壓縮過的 .tflite 檔案載入到行動裝置或嵌入式裝置中。

最佳化

將 32 位元的浮點數轉換成更有效率的 8 位元整數,或改為在 GPU 上執行,以便進行量化。

常見問題的解決方案

探索適合行動裝置與邊緣用途的最佳化 TF Lite 模型和裝置上機器學習解決方案。

圖片分類

辨識數百個物件,包含人物、活動、動物、植物和地點。

物件偵測

使用定界框來偵測多個物件。沒錯,這也能偵測貓和狗。

問題回答

使用先進的自然語言模型,透過 BERT 根據特定文字段落的內容回答問題。

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