Odpowiedz już dziś na lokalne wydarzenie TensorFlow Everywhere!
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

Dalsza optymalizacja

Gdy wstępnie zoptymalizowane modele i narzędzia potreningowe nie spełniają twojego przypadku użycia, następnym krokiem jest wypróbowanie różnych narzędzi do treningu.

Narzędzia czasu szkolenia wykorzystują funkcję utraty modelu na danych uczących, tak że model może „dostosować się” do zmian wprowadzonych przez technikę optymalizacji.

Punktem wyjścia do korzystania z naszych szkoleniowych interfejsów API jest skrypt szkoleniowy Keras, który można opcjonalnie zainicjować ze wstępnie wyszkolonego modelu Keras w celu dalszego dostrojenia.

Narzędzia czasu szkolenia dostępne do wypróbowania: