Help protect the Great Barrier Reef with TensorFlow on Kaggle Join Challenge

TensorFlow এর সাথে মেশিন লার্নিং এর বেসিক

এই পাঠ্যক্রমটি এমন লোকদের জন্য যারা:

  • ML-এ নতুন, কিন্তু যাদের ইন্টারমিডিয়েট প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড আছে

এই বিষয়বস্তু ML-এ নতুন ডেভেলপারদের তাদের ML যাত্রার শুরুর ধাপগুলির মাধ্যমে গাইড করার উদ্দেশ্যে। আপনি দেখতে পাবেন যে অনেক সংস্থান টেনসরফ্লো ব্যবহার করে, তবে, জ্ঞান অন্যান্য মেশিন লার্নিং কাঠামোতে স্থানান্তরযোগ্য।

ধাপ 1: ML কি তা বুঝুন

TensorFlow 2.0 কে মেশিন লার্নিং এর জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যে কারণে TensorFlow 2.0 কেরাস নামে একটি API ব্যবহার করে। বই গভীর শিক্ষা পাইথন সঙ্গে ফ্রাঁসোয়া Chollet, Keras স্রষ্টার দ্বারা একটি দারুন জায়গা শুরু হয়। প্রোগ্রামারের দৃষ্টিকোণ থেকে ML এর মৌলিক বিষয়গুলি বুঝতে অধ্যায় 1-4 পড়ুন। বইটির দ্বিতীয়ার্ধে কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, জেনারেটিভ ডিপ লার্নিং এবং আরও অনেক কিছুর মত ক্ষেত্রগুলিকে বোঝানো হয়েছে। এই বিষয়গুলি এখনই খুব উন্নত হলে চিন্তা করবেন না কারণ সেগুলি যথাসময়ে আরও বোধগম্য হবে৷

কোডারদের জন্য এআই এবং মেশিন লার্নিং
লরেন্স মোরোনি দ্বারা

এই পরিচায়ক বইটি কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এবং ওয়েব, মোবাইল, ক্লাউড এবং এমবেডেড রানটাইমের জন্য সিকোয়েন্স মডেলিং-এর মতো সাধারণ এমএল পরিস্থিতিগুলি কীভাবে বাস্তবায়ন করতে হয় তা শিখতে একটি কোড-প্রথম পদ্ধতি প্রদান করে।

পাইথনের সাথে গভীর শিক্ষা
ফ্রাঁসোয়া চোলেট দ্বারা

এই বইটি কেরাসের সাথে গভীর শিক্ষার একটি ব্যবহারিক, হাতে-কলমে ভূমিকা।

⬆ বা ⬇

Coursera এর হিসাবে একটি অনলাইন কোর্স যেমন ধরুন TensorFlow পরিচিতি বা Udacity এর ডীপ শেখার জন্য TensorFlow করার ইন্ট্রো , এই দুই ধরনের ফ্রাঁসোয়া এর বই হিসাবে একই মৌলিক আবরণ। এছাড়াও আপনি খুঁজে পেতে পারেন এই ভিডিওগুলি 3blue1brown সহায়ক থেকে, যা আপনি কিভাবে স্নায়ুর নেটওয়ার্ক একটি গাণিতিক স্তরের উপর কাজ দ্রুত ব্যাখ্যা দেব।

এই ধাপটি সম্পূর্ণ করা আপনাকে ML কীভাবে কাজ করে তার ভিত্তি দেবে, আপনাকে আরও গভীরে যাওয়ার জন্য প্রস্তুত করবে।

AI, ML এবং গভীর শিক্ষার জন্য TensorFlow-এর ভূমিকা

TensorFlow টিমের সহযোগিতায় তৈরি, এই কোর্সটি TensorFlow ডেভেলপার স্পেশালাইজেশনের অংশ এবং আপনাকে TensorFlow ব্যবহার করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন শেখাবে।

গভীর শিক্ষার জন্য TensorFlow-এর ভূমিকা

TensorFlow টিম এবং Udacity দ্বারা বিকশিত এই অনলাইন কোর্সে, আপনি শিখবেন কিভাবে TensorFlow এর সাথে গভীর শিক্ষার অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হয়।

বিনামূল্যে
কোর্স দেখুন  

ধাপ 2: মৌলিক বিষয়ের বাইরে

নিন TensorFlow বিকাশকারী বিশেষায়িত ক্ষেত্র , যা পরিচায়ক কম্পিউটার ভিশন, NLP এবং সিকোয়েন্স মডেলিং মধ্যে বুনিয়াদি ওপারে আপনার সময় লাগে।

এই ধাপটি সম্পূর্ণ করা আপনার ভূমিকা অব্যাহত রাখে, এবং আপনাকে শেখায় কিভাবে TensorFlow ব্যবহার করে বিভিন্ন পরিস্থিতির জন্য মৌলিক মডেল তৈরি করতে হয়, যার মধ্যে রয়েছে চিত্রের শ্রেণীবিভাগ, পাঠ্যের অনুভূতি বোঝা, জেনারেটিভ অ্যালগরিদম এবং আরও অনেক কিছু।

টেনসরফ্লো ডেভেলপার স্পেশালাইজেশন

টেনসরফ্লো বিকাশকারীর দ্বারা শেখানো এই চার-কোর্সের বিশেষীকরণে, আপনি টেনসরফ্লোতে স্কেলযোগ্য AI-চালিত অ্যালগরিদম তৈরি করতে ব্যবহৃত সরঞ্জাম এবং সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা অন্বেষণ করবেন।

ধাপ 3: অনুশীলন করুন

আমাদের কিছু করার চেষ্টা করুন TensorFlow কোর টিউটোরিয়াল , যা আপনি ধারণা আপনি পদক্ষেপ 1 এবং 2. আপনার হয়ে গেলে শিখেছি অনুশীলন করতে অনুমতি দেবে, আরো উন্নত ব্যায়াম কিছু চেষ্টা করুন।

এই ধাপটি সম্পূর্ণ করলে ML মডেলগুলি তৈরি করার সময় আপনি যে মূল ধারণাগুলি এবং পরিস্থিতিগুলির সম্মুখীন হবেন সেগুলি সম্পর্কে আপনার বোঝার উন্নতি করবে।

ধাপ 4: TensorFlow এর সাথে আরও গভীরে যান

এখন এটা ফিরে যেতে সময় পাইথন সঙ্গে গভীর শিক্ষা ফ্রাঁসোয়া ফিনিস অধ্যায়গুলির 5-9 দ্বারা। এছাড়াও আপনি বই পড়া উচিত সঙ্গে হাত অন মেশিন লার্নিং Scikit-জানুন, Keras এবং TensorFlow , Aurelien Geron দ্বারা। এই বইটি টেনসরফ্লো 2.0 ব্যবহার করে ML এবং গভীর শিক্ষার পরিচয় দেয়।

এই ধাপটি সম্পূর্ণ করলে আপনার প্রয়োজন মেটানোর জন্য প্ল্যাটফর্মটি প্রসারিত করা সহ ML সম্পর্কে আপনার প্রাথমিক জ্ঞানকে পূর্ণ করা হবে।

Scikit-Learn, Keras, এবং TensorFlow এর সাথে হ্যান্ডস-অন মেশিন লার্নিং
Aurélien Géron দ্বারা

কংক্রিট উদাহরণ, ন্যূনতম তত্ত্ব, এবং দুটি উত্পাদন-প্রস্তুত পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক—Scikit-Learn এবং TensorFlow—এই বইটি আপনাকে বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরির জন্য ধারণা এবং সরঞ্জামগুলির একটি স্বজ্ঞাত বোঝার জন্য সাহায্য করে৷