মোবাইল এবং আইওটি ডিভাইসে মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করুন

টেন্সরফ্লো লাইট একটি ওপেন সোর্স ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা ডিভাইসে অনুমানের জন্য।

গাইড দেখুন

গাইডরা টেন্সরফ্লো লাইটের ধারণা এবং উপাদান ব্যাখ্যা করে।

উদাহরণ দেখুন

TensorFlow Lite অ্যান্ড্রয়েড এবং iOS অ্যাপ এক্সপ্লোর করুন।

টিউটোরিয়াল দেখুন

সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে টেনসরফ্লো লাইট কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখুন।

কিভাবে এটা কাজ করে

একটি মডেল চয়ন করুন

একটি নতুন মডেল চয়ন করুন বা একটি বিদ্যমান মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন।

রূপান্তর

একটি TensorFlow মডেলকে TensorFlow Lite Converter দিয়ে একটি সংকুচিত ফ্ল্যাট বাফারে রূপান্তর করুন।

মোতায়েন

সংকুচিত .tflite ফাইলটি নিন এবং এটি একটি মোবাইল বা এমবেডেড ডিভাইসে লোড করুন।

অপটিমাইজ করুন

32-বিট ফ্লোটগুলিকে আরও দক্ষ 8-বিট পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করে বা GPU- এ চালানোর মাধ্যমে কোয়ান্টাইজ করুন।

সাধারণ সমস্যার সমাধান

মোবাইল এবং প্রান্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপটিমাইজড টিএফ লাইট মডেল এবং অন-ডিভাইস এমএল সমাধান অন্বেষণ করুন।

ছবির শ্রেণীবিভাগ

মানুষ, ক্রিয়াকলাপ, প্রাণী, উদ্ভিদ এবং স্থান সহ শত শত বস্তু সনাক্ত করুন।

বস্তু সনাক্তকরণ

সীমাবদ্ধ বাক্সগুলির সাথে একাধিক বস্তু সনাক্ত করুন। হ্যাঁ, কুকুর এবং বিড়ালও।

প্রশ্নের উত্তর

BERT- এর সাথে প্রদত্ত পাঠের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দিতে একটি অত্যাধুনিক প্রাকৃতিক ভাষা মডেল ব্যবহার করুন।

খবর এবং ঘোষণা

আমাদের পরীক্ষা করে দেখুন ব্লগ অতিরিক্ত আপডেটের জন্য, এবং আমাদের মাসিক TensorFlow নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব আপনার ইনবক্সে সরাসরি পাঠানো সর্বশেষ ঘোষণা জন্য।

20 মে, 2021  
মাইক্রোকন্ট্রোলার এক্সপেরিমেন্টের জন্য TensorFlow Lite এক্সপ্লোর করুন এবং TF মাইক্রো চ্যালেঞ্জ এ প্রবেশ করুন

Arduino এবং TensorFlow এর সমন্বয়ে প্রজেক্টগুলি দেখতে ভিজিট করুন অসাধারণ অভিজ্ঞতা এবং দরকারী সরঞ্জাম। আপনার নিজের পরীক্ষা -নিরীক্ষা তৈরির জন্য সহায়ক লিঙ্কগুলি খুঁজুন এবং TF মাইক্রো চ্যালেঞ্জে আপনি কীভাবে অংশ নিতে পারেন তা শিখুন।

20 মে, 2021  
TensorFlow Lite দিয়ে আপনার নিজস্ব কাস্টম অবজেক্ট ডিটেকশন মডেল প্রশিক্ষণ দিন

কীভাবে একটি কাস্টম অবজেক্ট ডিটেকশন মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং এটিকে মাত্র কয়েক লাইন কোড দিয়ে একটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপে স্থাপন করা যায় তা শিখুন। আপনার যা দরকার তা হল অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও এবং একটি ওয়েব ব্রাউজার। মেশিন লার্নিং জ্ঞানের প্রয়োজন নেই।

18 মে, 2021  
অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং ওয়েবসাইট অন্বেষণ করুন

আপনার মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপে মেশিন লার্নিংকে একীভূত করতে সহায়তা করার জন্য সমাধানগুলি আবিষ্কার করুন এবং নতুন এমএল পরিস্থিতি এবং কাস্টম ব্যবহারের ক্ষেত্রে আপনাকে গাইড করার জন্য নতুন গুগল ডেভেলপার শেখার পথ।

18 মে, 2021  
সহজেই ওয়েবে TensorFlow Lite মডেল স্থাপন করুন (Google I/O)

মোবাইল এবং ওয়েব এমএল ডেভেলপমেন্টের মধ্যে ব্যবধান দূর করার জন্য, আপনি সহজেই ওয়েব অ্যাসেম্বলের ক্ষমতার সাথে ওয়েবে টেনসরফ্লো লাইট টাস্ক লাইব্রেরি স্থাপন করতে পারেন।