গুগল কালো সম্প্রদায়ের জন্য জাতিগত সমতা উন্নয়নে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। দেখ কিভাবে.
This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

টেনসরফ্লো পরিচিতি

টেনসরফ্লো প্রাথমিক এবং বিশেষজ্ঞদের পক্ষে ডেস্কটপ, মোবাইল, ওয়েব এবং ক্লাউডের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা সহজ করে তোলে। শুরু করতে নীচের বিভাগগুলি দেখুন।

TensorFlow

আপনার পরবর্তী মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট তৈরি করতে আপনাকে সহায়তার জন্য প্রাথমিক এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য টিউটোরিয়ালগুলির সাহায্যে টেনসরফ্লোর ভিত্তি শিখুন।

জাভাস্ক্রিপ্ট জন্য

নতুন মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করতে এবং জাভাস্ক্রিপ্ট সহ বিদ্যমান মডেলগুলি মোতায়েন করতে টেনসরফ্লো.জেএস ব্যবহার করুন।

মোবাইল এবং আইওটির জন্য

অ্যান্ড্রয়েড, আইওএস, এজ টিপিইউ এবং রাস্পবেরি পাই এর মতো মোবাইল এবং এম্বেড থাকা ডিভাইসে টেনসরফ্লো লাইটের সাথে অনুক্রম চালান।

উত্পাদনের জন্য

টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স) ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য একটি উত্পাদন-প্রস্তুত এমএল পাইপলাইন স্থাপন করুন।

টেনসরফ্লো জন্য সুইফট

গভীর শেখার এবং ডিফারেনটিভ প্রোগ্রামিংয়ের পরবর্তী প্রজন্মের প্ল্যাটফর্ম টেনসরফ্লো, সুইফট ফর টেনসরফ্লোয়ের সাথে সরাসরি সংহত করুন।

টেনসরফ্লো ইকোসিস্টেম

টেনসরফ্লো পাইথন, জাভাস্ক্রিপ্ট বা সুইফ্ট ব্যবহার করে মডেলগুলি বিকাশ ও প্রশিক্ষণের জন্য এবং সহজেই মেঘে, অন-প্রিমিয়ামে, ব্রাউজারে বা ডিভাইসে কোনও ভাষা ব্যবহার করেন না কেন সহজেই স্থাপন করতে ওয়ার্কফ্লোগুলির একটি সংকলন সরবরাহ করে।

ডেটা লোড করুন এবং প্রাকপ্রসেস করুন
মডেলগুলি তৈরি করুন, প্রশিক্ষণ দিন এবং পুনরায় ব্যবহার করুন
স্থাপন
পাইথনের বিকাশ
সিপিইউ জিপিইউ টিপিইউ
TensorFlow
টেনসরফ্লো ইনপুট পাইপলাইনগুলি তৈরি করুন
Tf.data API আপনাকে সাধারণ, পুনরায় ব্যবহারযোগ্য টুকরাগুলি থেকে জটিল ইনপুট পাইপলাইনগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে।
অন্বেষণ করা
TensorFlow
কেরাস ব্যবহার করে মডেলগুলি তৈরি করুন এবং প্রশিক্ষণ দিন
tf.keras মডেলগুলি তৈরি এবং প্রশিক্ষণের জন্য একটি উচ্চ-স্তরের API। এটি টেনসরফ্লো-নির্দিষ্ট কার্যকারিতা, যেমন উত্সাহী কার্যকর, tf.data পাইপলাইন এবং অনুমানকারী সমর্থন করে।
অন্বেষণ করা
TensorFlow
পাইথন ব্যবহার করে স্থাপন করুন
একটি মোবাইল বা প্রান্ত ডিভাইসে, ব্রাউজারে, বা স্কেল টেনসরফ্লো পরিবেশন ব্যবহার করে স্থাপন করুন।
জাভাস্ক্রিপ্ট বিকাশ
সিপিইউ জিপিইউ টিপিইউ
TensorFlow.js
পাইথন মডেলটি আমদানি করুন বা জাভাস্ক্রিপ্টে একটি লিখুন
পাইথন থেকে টেনসরফ্লো.জেএস-তে রূপান্তর করতে শিখুন পাশাপাশি জাভাস্ক্রিপ্টে সরাসরি কীভাবে মডেলগুলি তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়।
অন্বেষণ করা
TensorFlow.js
ব্রাউজারে বা নোড.জেজে স্থাপন করুন
ব্রাউজারে, নোড.জেজে বা গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে টেনসরফ্লো.জেএস মডেলগুলি কীভাবে স্থাপন করা যায় তা শিখুন।
অন্বেষণ করা
দ্রুত বিকাশ
সিপিইউ জিপিইউ টিপিইউ
টেনসরফ্লো (বিটাতে) এর জন্য সুইফ্ট
স্থানীয়ভাবে সুইফটে (বিটা) মডেলগুলি বিকাশ করুন
সুইফট ডিফারেনটেবল প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রোগ্রামিং ভাষায় প্রথম-শ্রেণীর সহায়তার অনুমতি দেয়। ফাংশনগুলির ডেরাইভেটিভস গ্রহণ করুন এবং কাস্টম ডেটা স্ট্রাকচারগুলিকে তাত্ক্ষণিকভাবে পৃথক করে তুলুন। কীভাবে সুইফট API গুলি আপনাকে সমস্ত নিম্ন-স্তরের টেনসরফ্লো অপারেটরগুলিতে স্বচ্ছ অ্যাক্সেস দেয় Learn
অন্বেষণ করা
এজ ডিভাইস
সিপিইউ জিপিইউ আরপিআই
টেনসরফ্লো লাইট
অ্যান্ড্রয়েড, আইওএস এবং রাস্পবেরি পাই এর মতো মোবাইল বা এম্বেড থাকা ডিভাইসগুলিতে স্থাপন করুন
বিকাশকারী গাইডটি পড়ুন এবং একটি নতুন মডেল বাছুন বা একটি বিদ্যমানটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ করুন, এটি একটি সংকুচিত ফাইলে রূপান্তর করুন, এটি একটি প্রান্ত ডিভাইসে লোড করুন এবং তারপরে এটি অনুকূলিত করুন।
অন্বেষণ করা
শেষ থেকে শেষের উত্পাদন
সিপিইউ জিপিইউ টিপিইউ
TFX
টিএফ ডেটা বৈধকরণের সাথে ইনপুট ডেটা বৈধ করুন
এমনকি কোনও মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার আগে কীভাবে আপনার ডেটা বিশ্লেষণ এবং রূপান্তর করতে টিএফএক্স উপাদান ব্যবহার করবেন তা দেখুন।
অন্বেষণ করা
TFX
টিএফ ট্রান্সফর্মের সাথে ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং
একটি প্রিপ্রোসেসিং ফাংশন কীভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হয় যা কোনও মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত কাঁচা ডেটাতে ডেটাতে রূপান্তরিত করে এবং কীভাবে বিপা পাইপলাইনে প্রিপ্রসেসিং ফাংশনকে রূপান্তরিত করে ডেটা রূপান্তর করতে অ্যাপাচি বিমের বাস্তবায়ন ব্যবহৃত হয় তা দেখুন।
অন্বেষণ করা
TFX
মডেলিং এবং প্রশিক্ষণ
পরিচালিত প্রক্রিয়া হিসাবে কীভাবে আপনার মডেলগুলিকে টিএফএক্স পাইপলাইনে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় তা শিখুন।
অন্বেষণ করা
TFX
টিএফ মডেল বিশ্লেষণের সাথে মডেল কর্মক্ষমতা বোঝা
দেখুন টেনসরফ্লো মডেল বিশ্লেষণ আপনাকে কীভাবে টিএফএক্স পাইপলাইনে মডেল মূল্যায়ন করতে এবং একটি বৃহত্তর নোটবুকের ফলাফলগুলি কল্পনা করতে দেয় See
অন্বেষণ করা
TFX
টিএফ পরিবেশনার সাথে একটি REST এপিআই দিয়ে মডেল পরিবেশন করুন
টেনসরফ্লো সার্ভিং আপনাকে একই সার্ভার আর্কিটেকচার এবং এপিআই রাখার সময় কীভাবে নতুন অ্যালগরিদম এবং পরীক্ষা নিরীক্ষণ করতে দেয় তা শিখুন।
অন্বেষণ করা
সরঞ্জামসমূহ
TensorBoard
টেনসরবোর্ড প্রশিক্ষণ এবং ফলাফলগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার একটি সরঞ্জাম
টেনসরবোর্ডের সাহায্যে আপনি ক্ষয় এবং নির্ভুলতার মতো পরীক্ষামূলক মেট্রিকগুলি ট্র্যাক করতে পারেন, মডেল গ্রাফটি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারেন, প্রজেক্ট এম্বেডিংগুলিকে একটি নিম্ন মাত্রিক স্থান এবং আরও অনেক কিছুতে।
অন্বেষণ করা
টেনসরফ্লো হাব
টেনসরফ্লো হাব বিদ্যমান মডেলের একটি বিস্তৃত গ্রন্থাগার
টেনসরফ্লো হাব মডিউল নামে পরিচিত মেশিন লার্নিং মডেলের প্রকাশনা, আবিষ্কার এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য অংশগুলির গ্রন্থাগার।
অন্বেষণ করা

আপনার এমএল জ্ঞান প্রসারিত করতে খুঁজছেন?

মেশিন লার্নিং নীতি এবং মূল ধারণাগুলির বুনিয়াদী বোঝার সাথে টেনসরফ্লো ব্যবহার করা সহজ। আপনার দক্ষতা বিকাশের জন্য মৌলিক মেশিন শেখার অনুশীলনগুলি শিখুন এবং প্রয়োগ করুন।

এমএল শিখুন

ফাউন্ডেশনাল এমএল অঞ্চলে আপনার দক্ষতা উন্নত করতে সিক্যুটেড কারিকুলাম দিয়ে শুরু করুন।