TensorFlow পরিচিতি
TensorFlow নতুনদের এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য ডেস্কটপ, মোবাইল, ওয়েব এবং ক্লাউডের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা সহজ করে তোলে। শুরু করতে নীচের বিভাগগুলি দেখুন।
টেনসরফ্লো
আপনার পরবর্তী মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য নতুনদের এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য টিউটোরিয়াল সহ TensorFlow এর ভিত্তি জানুন।
ওয়েবের জন্য
নতুন মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে এবং জাভাস্ক্রিপ্টের সাথে বিদ্যমান মডেল স্থাপন করতে TensorFlow.js ব্যবহার করুন।
মোবাইল এবং এজ এর জন্য
Android, iOS, Edge TPU, এবং Raspberry Pi এর মতো মোবাইল এবং এম্বেড করা ডিভাইসে TensorFlow Lite দিয়ে অনুমান চালান।
উৎপাদনের জন্য
TFX ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য একটি উৎপাদন-প্রস্তুত ML পাইপলাইন স্থাপন করুন।
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম
সফল এমএল ফলাফলের জন্য ডেটা প্রস্তুত করুন এবং লোড করুন
আপনার ML প্রচেষ্টার সাফল্যে ডেটা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর হতে পারে। টেনসরফ্লো আপনাকে স্কেলে ডেটা একত্রীকরণ, পরিষ্কার এবং প্রিপ্রসেস করতে সহায়তা করার জন্য একাধিক ডেটা টুল অফার করে:
প্রাথমিক প্রশিক্ষণ এবং বৈধতার জন্য স্ট্যান্ডার্ড ডেটাসেট
ডেটা লোড করার জন্য অত্যন্ত মাপযোগ্য ডেটা পাইপলাইন
সাধারণ ইনপুট রূপান্তরের জন্য প্রিপ্রসেসিং স্তর
উপরন্তু, দায়িত্বশীল AI সরঞ্জামগুলি আপনাকে আপনার মডেলগুলি থেকে ন্যায্য, নৈতিক ফলাফল তৈরি করতে আপনার ডেটার পক্ষপাত উন্মোচন এবং দূর করতে সহায়তা করে।
Colab-এ ব্যবহার করে দেখুন
একটি ইমেজ ডেটাসেট লোড এবং প্রিপ্রসেস করুন ডেটাসেটগুলি তদন্ত এবং কল্পনা করুনTensorFlow ইকোসিস্টেমের সাথে মডেল তৈরি করুন এবং সূক্ষ্ম সুর করুন
মূল কাঠামোর উপর নির্মিত একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম অন্বেষণ করুন যা মডেল নির্মাণ, প্রশিক্ষণ এবং রপ্তানিকে স্ট্রীমলাইন করে। TensorFlow বিতরণ করা প্রশিক্ষণ, অবিলম্বে মডেল পুনরাবৃত্তি এবং Keras এর সাথে সহজ ডিবাগিং এবং আরও অনেক কিছু সমর্থন করে। মডেল বিশ্লেষণ এবং টেনসরবোর্ডের মতো সরঞ্জামগুলি আপনাকে আপনার মডেলের জীবনচক্রের মাধ্যমে বিকাশ এবং উন্নতি ট্র্যাক করতে সহায়তা করে।
আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করার জন্য, Google এবং সম্প্রদায় থেকে TensorFlow Hub- এ প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলের সংগ্রহ বা মডেল গার্ডেনে অত্যাধুনিক গবেষণা মডেলের বাস্তবায়ন খুঁজুন। উচ্চ স্তরের উপাদানগুলির এই লাইব্রেরিগুলি আপনাকে শক্তিশালী মডেলগুলি নিতে এবং নতুন ডেটাতে সেগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে বা নতুন কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য কাস্টমাইজ করার অনুমতি দেয়৷
ডিভাইসে, ব্রাউজারে, অন-প্রেম বা ক্লাউডে মডেল স্থাপন করুন
TensorFlow যেকোন পরিবেশে আপনার মডেল স্থাপন করার জন্য শক্তিশালী ক্ষমতা প্রদান করে - সার্ভার, এজ ডিভাইস, ব্রাউজার, মোবাইল, মাইক্রোকন্ট্রোলার, CPUs, GPUs, FPGAs। টেনসরফ্লো সার্ভিং গুগলের কাস্টম টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (টিপিইউ) সহ বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত প্রসেসরগুলিতে উত্পাদন স্কেলে এমএল মডেলগুলি চালাতে পারে।
লেটেন্সি কমাতে এবং ডেটার গোপনীয়তা উন্নত করতে আপনার যদি এর উৎসের কাছাকাছি ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়, TensorFlow Lite ফ্রেমওয়ার্ক আপনাকে মোবাইল ডিভাইস, এজ কম্পিউটিং ডিভাইস এবং এমনকি মাইক্রোকন্ট্রোলারে মডেল চালাতে দেয় এবং TensorFlow.js ফ্রেমওয়ার্ক আপনাকে মেশিন লার্নিং চালাতে দেয় শুধু একটি ওয়েব ব্রাউজার।
Colab-এ ব্যবহার করে দেখুন
TensorFlow সার্ভিং সহ একটি মডেল পরিবেশন করুনএমএল উৎপাদনের জন্য MLOps প্রয়োগ করুন
টেনসরফ্লো প্ল্যাটফর্ম আপনাকে ডেটা অটোমেশন, মডেল ট্র্যাকিং, পারফরম্যান্স মনিটরিং এবং মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করতে সহায়তা করে।
একটি পণ্য, পরিষেবা, বা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার জীবনকাল ধরে মডেল প্রশিক্ষণ স্বয়ংক্রিয় এবং ট্র্যাক করতে উত্পাদন-স্তরের সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা সাফল্যের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। TFX সম্পূর্ণ MLOps স্থাপনের জন্য সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক এবং টুলিং প্রদান করে, আপনার ডেটা এবং মডেলগুলি সময়ের সাথে সাথে বিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে সমস্যাগুলি সনাক্ত করে।
আপনার ML জ্ঞান প্রসারিত খুঁজছেন?
মেশিন লার্নিং নীতি এবং মূল ধারণাগুলির একটি প্রাথমিক বোঝার সাথে টেনসরফ্লো ব্যবহার করা সহজ। আপনার দক্ষতা বিকাশের জন্য মৌলিক মেশিন লার্নিং অনুশীলনগুলি শিখুন এবং প্রয়োগ করুন।
ভিত্তিগত এমএল এলাকায় আপনার দক্ষতা উন্নত করতে কিউরেটেড পাঠ্যক্রম দিয়ে শুরু করুন।