সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

TensorFlow নিম্নলিখিত 64-বিট সিস্টেমে পরীক্ষিত এবং সমর্থিত:

  • macOS 10.12.6 (সিয়েরা) বা তার পরে (কোনও GPU সমর্থন নেই)
  • WSL2 এর মাধ্যমে Windows 10 19044 বা উচ্চতর GPUs সহ (পরীক্ষামূলক)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

একটি প্যাকেজ ডাউনলোড করুন

পাইথনের পিপ প্যাকেজ ম্যানেজার দিয়ে টেনসরফ্লো ইনস্টল করুন।

উবুন্টু, উইন্ডোজ এবং ম্যাকোসের জন্য অফিসিয়াল প্যাকেজ উপলব্ধ।

পিপ ইনস্টল গাইড পড়ুন

একটি টেনসরফ্লো কন্টেইনার চালান

টেনসরফ্লো ডকার ইমেজগুলি ইতিমধ্যেই টেনসরফ্লো চালানোর জন্য কনফিগার করা হয়েছে। একটি ডকার কন্টেইনার একটি ভার্চুয়াল পরিবেশে চলে এবং এটি GPU সমর্থন সেট আপ করার সবচেয়ে সহজ উপায়।

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
ডকার ইনস্টল গাইড পড়ুন

কোনো ইনস্টলেশনের প্রয়োজন নেই— কোলাবোরেটরির সাথে সরাসরি ব্রাউজারে টেনসরফ্লো টিউটোরিয়াল চালান, একটি Google গবেষণা প্রকল্প যা মেশিন লার্নিং শিক্ষা এবং গবেষণাকে ছড়িয়ে দিতে সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি একটি জুপিটার নোটবুক পরিবেশ যা ব্যবহার করার জন্য কোনও সেটআপের প্রয়োজন নেই এবং সম্পূর্ণরূপে ক্লাউডে চলে৷ ব্লগ পোস্ট পড়ুন .

আপনার প্রথম ML অ্যাপ তৈরি করুন

ওয়েব এবং মোবাইলে TensorFlow মডেল তৈরি এবং স্থাপন করুন।

ওয়েব ডেভেলপার

TensorFlow.js হল একটি WebGL ত্বরান্বিত, জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি যাতে ব্রাউজার, Node.js, মোবাইল এবং আরও অনেক কিছুতে ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ ও স্থাপন করা যায়।

মোবাইল ডেভেলপার

TensorFlow Lite হল মোবাইল এবং এমবেডেড ডিভাইসের জন্য একটি হালকা সমাধান।