গুগল ব্ল্যাক সম্প্রদায়ের জন্য জাতিগত ইকুইটি আগুয়ান করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়। দেখ কিভাবে.
This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

PIP এর সাথে TensorFlow ইনস্টল করুন

TensorFlow 2 প্যাকেজ পাওয়া যায়

  • tensorflow CPU- র সাথে -Latest স্থিতিশীল মুক্তি জিপিইউ সমর্থন (উবুন্টু এবং উইন্ডোস)
  • tf-nightly -Preview বিল্ড (অস্থির)। উবুন্টু এবং উইন্ডোজ অন্তর্ভুক্ত জিপিইউ সমর্থন

TensorFlow পুরোনো সংস্করণগুলি

TensorFlow 1.x জন্য CPU ও GPU প্যাকেজ পৃথক আছেন:

  • tensorflow==1.15 জন্য CPU- র শুধুমাত্র -Release
  • tensorflow-gpu==1.15 সঙ্গে -Release জিপিইউ সমর্থন (উবুন্টু এবং উইন্ডোস)

সিস্টেমের জন্য আবশ্যক

হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা

1. আপনার সিস্টেমে পাইথন উন্নয়ন পরিবেশ ইনস্টল করুন

পরীক্ষা করে দেখুন যদি আপনার পাইথন পরিবেশ ইতিমধ্যেই কনফিগার হয়:

python3 --version
pip3 --version

এই প্যাকেজগুলি ইতিমধ্যে ইনস্টল হয়, পরবর্তী ধাপে এগিয়ে চলুন।
তা না হলে, ইনস্টল পাইথন , পিপ প্যাকেজ ম্যানেজার , এবং venv :

উবুন্টু

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

ম্যাক অপারেটিং সিস্টেম

ব্যবহার করে কি ইনস্টল Homebrew প্যাকেজ ম্যানেজার:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
# if you are on macOS 10.12 (Sierra) use `export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"`
brew update
brew install python  # Python 3

উইন্ডোজ

ভিসুয়াল স্টুডিও 2015, 2017, এবং 2019 জন্য Microsoft ভিসুয়াল সি ++ পুনরায় বিতরণ ইনস্টল করুন। TensorFlow 2.1.0 সংস্করণ থেকে শুরু করে msvcp140_1.dll ফাইল এই প্যাকেজ (যা পুরোনো পুনরায় বিতরণ প্যাকেজ থেকে প্রদান করা নাও হতে পারে) থেকে প্রয়োজন হয়। পুনরায় বিতরণ ভিসুয়াল স্টুডিও 2019 দিয়ে আসে কিন্তু আলাদাভাবে ইনস্টল করা যাবে:

  1. যান Microsoft ভিসুয়াল সি ++ ডাউনলোড ,
  2. নিচে ভিসুয়াল স্টুডিও 2015, 2017 এবং 2019 অধ্যায় পৃষ্ঠা স্ক্রোল করুন।
  3. ডাউনলোড করুন এবং আপনার প্ল্যাটফর্মে জন্য ভিস্যুয়াল স্টুডিও 2015, 2017 এবং 2019 জন্য Microsoft ভিসুয়াল সি ++ পুনরায় বিতরণ ইনস্টল করুন।

নিশ্চিত করুন দীর্ঘ পাথ সক্রিয় করা থাকে Windows এ।

64-বিট ইনস্টল করুন Windows এর জন্য পাইথন 3 রিলিজ (নির্বাচন pip একটি ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য হিসাবে)।

রাস্পবেরী Pi

জন্য আবশ্যকতা Raspbian অপারেটিং সিস্টেম:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv
sudo apt install libatlas-base-dev        # required for numpy

অন্যান্য

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

পাইথন ভার্চুয়াল পরিবেশে সিস্টেম থেকে বিছিন্ন প্যাকেজ ইনস্টলেশনের ব্যবহার করা হয়।

উবুন্টু / MacOS

একটি পাইথন ইন্টারপ্রেটার নির্বাচন এবং উপার্জন করে একটি নতুন ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করুন ./venv ডিরেক্টরির মধ্যে এটি যখন রাখা:

python3 -m venv --system-site-packages ./venv 

একটি শেল-নির্দিষ্ট কমান্ড ব্যবহার করে ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় করুন:

source ./venv /bin/activate  # sh, bash, or zsh
. ./venv /bin/activate.fish  # fish
source ./venv /bin/activate.csh  # csh or tcsh

যখন ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় থাকে, তখন আপনার শেল প্রম্পট পূর্বনির্ধারিত (venv)

হোস্ট সিস্টেম সেটআপ প্রভাবিত না করেই একটি ভার্চুয়াল পরিবেশের মধ্যে প্যাকেজ ইনস্টল করুন। আপগ্রেড করে শুরু pip :

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

এবং ভার্চুয়াল পরিবেশ থেকে প্রস্থান করার জন্য পরবর্তী:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

উইন্ডোজ

একটি পাইথন ইন্টারপ্রেটার নির্বাচন এবং উপার্জন করে একটি নতুন ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করুন .\venv ডিরেক্টরির মধ্যে এটি যখন রাখা:

python -m venv --system-site-packages .\venv 

ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় করুন:

 .\venv \Scripts\activate

হোস্ট সিস্টেম সেটআপ প্রভাবিত না করেই একটি ভার্চুয়াল পরিবেশের মধ্যে প্যাকেজ ইনস্টল করুন। আপগ্রেড করে শুরু pip :

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

এবং ভার্চুয়াল পরিবেশ থেকে প্রস্থান করার জন্য পরবর্তী:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Conda

TensorFlow প্রদান পিপ প্যাকেজ সুপারিশ করা হয়, তখন কোন সম্প্রদায়-সমর্থিত Anaconda- র প্যাকেজ পাওয়া যায়। ইনস্টল করার জন্য, পড়া Anaconda দ্বারা TensorFlow নির্দেশিকা

3. TensorFlow পিপ প্যাকেজ ইনস্টল করুন

নিম্নলিখিত TensorFlow প্যাকেজগুলি ইনস্টল করতে একটি চয়ন করুন PyPI থেকে :

  • tensorflow CPU- র সাথে -Latest স্থিতিশীল মুক্তি জিপিইউ সমর্থন (উবুন্টু এবং উইন্ডোজ)।
  • tf-nightly -Preview বিল্ড (অস্থির)। উবুন্টু এবং উইন্ডোজ অন্তর্ভুক্ত জিপিইউ সমর্থন
  • tensorflow==1.15 TensorFlow 1.x. এর স্বয়ংক্রিয়ভাবে চূড়ান্ত সংস্করণ

ভার্চুয়াল পরিবেশ ইনস্টল

pip install --upgrade tensorflow

ইনস্টল যাচাই করুন:

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

সিস্টেম ইনস্টল

pip3 install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

ইনস্টল যাচাই করুন:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

প্যাকেজ অবস্থান

কয়েক ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া TensorFlow পাইথন প্যাকেজ URL টি প্রয়োজন। মান উল্লেখ আপনার পাইথন সংস্করণের উপর নির্ভর করে।

সংস্করণ URL টি
লিনাক্স
পাইথন 3.5 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl
পাইথন 3.5 CPU- র শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl
পাইথন 3.6 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
পাইথন 3.6 CPU- র শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
পাইথন 3.7 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
পাইথন 3.7 CPU- র শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
পাইথন 3.8 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl
পাইথন 3.8 CPU- র শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl
MacOS (CPU- র-শুধুমাত্র)
পাইথন 3.5 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.3.0-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl
পাইথন 3.6 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.3.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl
পাইথন 3.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.3.0-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl
পাইথন 3.8 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.3.0-cp38-cp38-macosx_10_14_x86_64.whl
উইন্ডোজ
পাইথন 3.5 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
পাইথন 3.5 CPU- র শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
পাইথন 3.6 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
পাইথন 3.6 CPU- র শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
পাইথন 3.7 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
পাইথন 3.7 CPU- র শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
পাইথন 3.8 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
পাইথন 3.8 CPU- র শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
রাস্পবেরী Pi (CPU- র-শুধুমাত্র)
পাইথন 3, Pi0 বা Pi1 https://storage.googleapis.com/tensorflow/raspberrypi/tensorflow-2.3.0-cp35-none-linux_armv6l.whl
পাইথন 3, Pi2 বা Pi3 https://storage.googleapis.com/tensorflow/raspberrypi/tensorflow-2.3.0-cp35-none-linux_armv7l.whl