This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

টেনসরফ্লো হাব প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেলের একটি ভাণ্ডার।

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
টেনসরফ্লো হাব প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেলের একটি সংগ্রহস্থল যা সূক্ষ্ম-সুরকরণের জন্য প্রস্তুত এবং যে কোনও জায়গায় স্থাপনযোগ্য lo মাত্র কয়েকটি লাইনের কোড সহ বিইআরটি এবং দ্রুত আর-সিএনএন এর মতো প্রশিক্ষিত মডেলগুলি পুনরায় ব্যবহার করুন।
  • টেনসরফ্লো হাব কীভাবে ব্যবহার করতে হয় এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা শিখুন।
  • টিউটোরিয়ালগুলি টেনসরফ্লো হাব ব্যবহার করে আপনাকে শেষ থেকে শেষের উদাহরণগুলি দেখায়।
  • আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রশিক্ষিত TF, TFLite এবং TF.js মডেলগুলি সন্ধান করুন।



মডেল

Tfhub.dev তে টেনসরফ্লো সম্প্রদায় থেকে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি সন্ধান করুন
পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং প্রশ্ন উত্তর সহ এনএলপি কাজের জন্য বিআরটি দেখুন।
চিত্রগুলিতে আইটেম সনাক্ত করার জন্য দ্রুত আর-সিএনএন ইনসেপশন রেসনেট ভি 2 640x640 মডেলটি ব্যবহার করুন।
চিত্র শৈলীর স্থানান্তর মডেলটি ব্যবহার করে একটি চিত্রের শৈলী অন্যটিতে স্থানান্তর করুন।
মোবাইল ডিভাইসে খাবারের ফটোগুলি শ্রেণিবদ্ধ করতে এই টিএফলাইট মডেলটি ব্যবহার করুন।



সংবাদ এবং ঘোষণা

আরও ঘোষণার জন্য আমাদের ব্লগটি দেখুন এবং টুইটারে সর্বশেষ #TFHub আপডেট দেখুন
লাইভ অডিও থেকে শীট সঙ্গীত স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিলিপি করতে কীভাবে স্পাইস মডেলটি ব্যবহার করবেন তা শিখুন।
অত্যাধুনিক কাস্টম চিত্র শ্রেণিবদ্ধদের প্রশিক্ষণের জন্য বিটি মডেল ব্যবহার করুন।
আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে মডেলগুলি খুঁজতে টেনসরফ্লো হাব কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে শিখুন।