তারিখটা মনে রেখো! গুগল I / O মে 18-20 মে এখনই নিবন্ধন করুন
This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

টেনসরফ্লো হাব

টেনসরফ্লো হাব পুনরায় ব্যবহারযোগ্য মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি উন্মুক্ত সংগ্রহস্থল এবং পাঠাগার। tfhub.dev ভান্ডারগুলি পূর্ব-প্রশিক্ষিত অনেকগুলি মডেল সরবরাহ করে: পাঠ্য এম্বেডিংস, চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল, TF.js / TFLite মডেল এবং আরও অনেক কিছু। ভান্ডারটি সম্প্রদায়ের অবদানকারীদের জন্য উন্মুক্ত।

tensorflow_hub লাইব্রেরি আপনাকে ন্যূনতম পরিমাণ কোড সহ আপনার টেনসরফ্লো প্রোগ্রামে সেগুলি ডাউনলোড এবং পুনরায় ব্যবহার করতে দেয়।

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

পরবর্তী পদক্ষেপ