সাহায্য Kaggle উপর TensorFlow সঙ্গে গ্রেট বেরিয়ার রিফ রক্ষা চ্যালেঞ্জ যোগদান

TensorFlow হাব

টেন্সরফ্লো হাব পুনরায় ব্যবহারযোগ্য মেশিন লার্নিং এর জন্য একটি উন্মুক্ত সংগ্রহস্থল এবং গ্রন্থাগার। tfhub.dev সংগ্রহস্থলের অনেক প্রাক প্রশিক্ষিত মডেলগুলি প্রদান করে: টেক্সট embeddings, ইমেজ শ্রেণীবিন্যাস মডেল, TF.js / TFLite মডেল এবং আরো অনেক কিছু। সংগ্রহস্থলের জন্য উন্মুক্ত সম্প্রদায় অবদানকারী

tensorflow_hub আপনার লাইব্রেরি ডাউনলোড করুন কোডের একটি সর্বনিম্ন পরিমাণ সঙ্গে আপনার TensorFlow প্রোগ্রামে তাদের পুনরায় ব্যবহার করতে দেয়।

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

পরবর্তী পদক্ষেপ