সাহায্য Kaggle উপর TensorFlow সঙ্গে গ্রেট বেরিয়ার রিফ রক্ষা চ্যালেঞ্জ যোগদান

টেনসরফ্লো হাব প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলির একটি বিস্তৃত সংগ্রহস্থল যা সূক্ষ্ম-সুরকরণের জন্য প্রস্তুত এবং যে কোনও জায়গায় মোতায়েনযোগ্য। tensorflow_hub লাইব্রেরি সহ ন্যূনতম পরিমাণ কোড সহ সর্বশেষতম প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ডাউনলোড করুন।

নিম্নলিখিত টিউটোরিয়ালগুলির সাহায্যে আপনার প্রয়োজনের জন্য টিএফ হাব থেকে মডেলগুলি ব্যবহার এবং প্রয়োগ করা শুরু করা উচিত। ইন্টারেক্টিভ টিউটোরিয়ালগুলি আপনাকে সেগুলি সংশোধন করতে এবং আপনার পরিবর্তনের মাধ্যমে সেগুলি সম্পাদন করতে দেয়। ইন্টারেক্টিভ টিউটোরিয়ালটির সাথে টিঙ্কার করতে শীর্ষে অবস্থিত রান ইন গুগল কলাব ক্লিক করুন।

আপনি যদি মেশিন লার্নিং এবং টেনসরফ্লো সম্পর্কে অপরিচিত হন তবে কীভাবে চিত্র এবং পাঠ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করা যায়, চিত্রগুলিতে কোনও জিনিস সনাক্ত করতে বা বিখ্যাত শিল্পকর্মের মতো নিজস্ব ছবি স্টাইল করে আপনি কীভাবে শুরু করতে পারেন:

ফুলগুলি আলাদা করতে প্রাক-প্রশিক্ষিত চিত্র শ্রেণিবদ্ধের উপরে একটি কেরাস মডেল তৈরি করুন।
একটি পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধ সংবেদন বিশ্লেষণ কার্যটি সমাধান করতে কেরাস মডেল তৈরি করতে BERT ব্যবহার করুন।
কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ক পিকাসো, ভ্যান গগের স্টাইলে বা আপনার নিজস্ব স্টাইলের চিত্রের মতো একটি চিত্র পুনরায় আঁকুন।
ফেস্টারআরসিএনএন বা এসএসডি এর মতো মডেলগুলি ব্যবহার করে চিত্রগুলিতে অবজেক্টগুলি সনাক্ত করুন।

টেনসরফ্লো হাব থেকে এনএলপি, চিত্র, অডিও এবং ভিডিও মডেলগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তার জন্য আরও উন্নত টিউটোরিয়াল পরীক্ষা করে দেখুন।

টেনসরফ্লো হাবের মডেলগুলির সাথে সাধারণ এনএলপি কাজগুলি সমাধান করুন। বাম নেভের সমস্ত উপলব্ধ এনএলপি টিউটোরিয়াল দেখুন।

শ্রেণিবদ্ধ এবং শব্দার্থগতভাবে ইউনিভার্সাল বাক্য এনকোডার দিয়ে বাক্যগুলির তুলনা করুন।
টিপিইউতে চলমান জিএলইউ বেঞ্চমার্ক কার্যগুলি সমাধান করতে BERT ব্যবহার করুন Use
বহুভাষিক সার্বজনীন বাক্য এনকোডার প্রশ্নোত্তর মডেল ব্যবহার করে এসকিউএডি ডেটাसेट থেকে ক্রস-ভাষাগত প্রশ্নের উত্তর দিন।

জিএএন, সুপার রেজোলিউশন মডেল এবং আরও কীভাবে ব্যবহার করবেন তা অন্বেষণ করুন। বাম নেভের সমস্ত উপলভ্য চিত্র টিউটোরিয়াল দেখুন।

কৃত্রিম মুখ উত্পন্ন করুন এবং তাদের মধ্যে জিএএন ব্যবহার করে বিভক্ত করুন।
ডাউন স্যাম্পলড চিত্রগুলির রেজোলিউশন বাড়ান।
প্রদত্ত চিত্রগুলির মুখোশযুক্ত অংশটি পূরণ করুন।

পিচ স্বীকৃতি এবং শব্দ শ্রেণিবিন্যাস সহ অডিও ডেটার জন্য প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ব্যবহার করে টিউটোরিয়ালগুলি সন্ধান করুন।

নিজেকে গান গাওয়ার রেকর্ড করুন এবং স্পাইস মডেলটি ব্যবহার করে আপনার ভয়েসের পিচ সনাক্ত করুন।
অডিওসেট-ইউটিউব কর্পাস থেকে 521 অডিও ইভেন্ট ক্লাস হিসাবে শব্দগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে YAMNet মডেলটি ব্যবহার করুন।

অ্যাকশন স্বীকৃতি, ভিডিও প্রবৃত্তি এবং আরও অনেক কিছু জন্য ভিডিও ডেটার জন্য প্রশিক্ষিত এমএল মডেলগুলি ব্যবহার করে দেখুন।

স্ফীত 3 ডি কনভনেট মডেলটি ব্যবহার করে একটি ভিডিওতে 400 টির মধ্যে একটি শনাক্ত করুন।
3 ডি কনভোলিউশনের সাথে ইনবিটউইনিং ব্যবহার করে ভিডিও ফ্রেমগুলির মধ্যে ইন্টারপোলেট করুন।
কোনও পাঠ্য ক্যোয়ারির সাথে সর্বাধিক সম্পর্কিত ভিডিওগুলি সন্ধান করুন।