با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

شاخص های انصاف

Fairness Indicators کتابخانه‌ای است که محاسبه آسان معیارهای انصاف را برای طبقه‌بندی‌کننده‌های باینری و چند کلاسه امکان‌پذیر می‌سازد. با مجموعه ابزار Fairness Indicators، می توانید:

  • محاسبه معیارهای انصاف معمولاً شناسایی شده برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • عملکرد مدل را در بین زیر گروه ها با یک خط پایه یا سایر مدل ها مقایسه کنید
  • از فواصل اطمینان برای نشان دادن تفاوت های آماری معنی دار استفاده کنید
  • ارزیابی را در چند آستانه انجام دهید

از شاخص های انصاف استفاده کنید:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

منابع