সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

মডেল কার্ড টুলকিট

মডেল কার্ড টুলকিট (এমসিটি) লাইব্রেরি মডেল কার্ড , মেশিন লার্নিং ডকুমেন্টগুলিকে স্ট্রীমলাইন করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে যা একটি মডেলের বিকাশ এবং কার্যকারিতার ক্ষেত্রে প্রসঙ্গ এবং স্বচ্ছতা প্রদান করে। আপনার ML পাইপলাইনে মডেল কার্ড টুলকিট একত্রিত করা আপনাকে আপনার মডেলের মেটাডেটা এবং মেট্রিক্স গবেষক, বিকাশকারী, রিপোর্টার এবং আরও অনেক কিছুর সাথে শেয়ার করার অনুমতি দেবে৷

MCT একটি JSON স্কিমা ব্যবহার করে মডেল কার্ড ক্ষেত্র সঞ্চয় করে। MCT স্বয়ংক্রিয়ভাবে ML মেটাডেটা (MLMD) এর মাধ্যমে TFX ব্যবহারকারীদের জন্য সেই ক্ষেত্রগুলিকে পূরণ করতে পারে। Python API- এর মাধ্যমে মডেল কার্ড ক্ষেত্রগুলি ম্যানুয়ালি পপুলেট করা যেতে পারে। মডেল কার্ডের কিছু ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত:

  • মডেল নির্মাতা এবং পণ্য ডেভেলপারদের মধ্যে তথ্য বিনিময় সুবিধা.
  • এমএল মডেলগুলির ব্যবহারকারীদেরকে কীভাবে ব্যবহার করতে হবে (বা কীভাবে ব্যবহার করবেন না) সে সম্পর্কে আরও ভাল-অবহিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অবহিত করা।
  • কার্যকর পাবলিক তদারকি এবং জবাবদিহিতার জন্য প্রয়োজনীয় মডেল তথ্য প্রদান করা।
import model_card_toolkit

# Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets
model_card_output_path = ...
mct = model_card_toolkit.ModelCardToolkit(model_card_output_path)

# Initialize the model_card_toolkit.ModelCard, which can be freely populated
model_card = mct.scaffold_assets()
model_card.model_details.name = 'My Model'

# Write the model card data to a JSON file
mct.update_model_card_json(model_card)

# Return the model card document as an HTML page
html = mct.export_format()

সম্পদ