จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

ชุดเครื่องมือการ์ดรุ่น

ไลบรารี Model Card Toolkit (MCT) ช่วยเพิ่มความคล่องตัวและสร้าง โมเดลการ์ด โดยอัตโนมัติ เอกสารการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้บริบทและความโปร่งใสในการพัฒนาและประสิทธิภาพของโมเดล การรวม Model Card Toolkit เข้ากับไปป์ไลน์ ML ของคุณจะทำให้คุณสามารถแบ่งปันเมตาดาต้าและตัวชี้วัดของโมเดลของคุณกับนักวิจัย นักพัฒนา นักข่าว และอื่นๆ

MCT เก็บฟิลด์การ์ดโมเดลโดยใช้ JSON schema MCT สามารถเติมข้อมูลในฟิลด์เหล่านั้นโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้ TFX ผ่าน ML Metadata (MLMD) ฟิลด์การ์ดโมเดลสามารถเติมได้ด้วยตนเองผ่าน Python API กรณีการใช้งานของการ์ดรุ่นรวมถึง:

  • อำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างผู้สร้างแบบจำลองและผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์
  • แจ้งผู้ใช้โมเดล ML เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน (หรือวิธีที่จะไม่ใช้งาน)
  • การให้ข้อมูลแบบจำลองที่จำเป็นสำหรับการกำกับดูแลและความรับผิดชอบสาธารณะอย่างมีประสิทธิภาพ
import model_card_toolkit

# Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets
model_card_output_path = ...
mct = model_card_toolkit.ModelCardToolkit(model_card_output_path)

# Initialize the model_card_toolkit.ModelCard, which can be freely populated
model_card = mct.scaffold_assets()
model_card.model_details.name = 'My Model'

# Write the model card data to a JSON file
mct.update_model_card_json(model_card)

# Return the model card document as an HTML page
html = mct.export_format()

ทรัพยากร