Zestaw narzędzi do kart modeli
Biblioteka Model Card Toolkit (MCT) usprawnia i automatyzuje generowanie kart modeli , dokumentów uczenia maszynowego, które zapewniają kontekst i przejrzystość rozwoju i wydajności modelu. Zintegrowanie zestawu narzędzi kart modelu z potoku ML umożliwi udostępnianie metadanych i metryk modelu badaczom, programistom, reporterom i innym osobom.
MCT przechowuje pola kart modelu przy użyciu schematu JSON . MCT może automatycznie wypełnić te pola dla użytkowników TFX za pośrednictwem ML Metadata (MLMD) . Pola karty modelu można również wypełnić ręcznie za pomocą interfejsu API języka Python . Niektóre przypadki użycia kart modelowych obejmują:
- Ułatwienie wymiany informacji między twórcami modeli a twórcami produktów.
- Informowanie użytkowników modeli ML, aby podejmowali bardziej świadome decyzje o tym, jak z nich korzystać (lub jak ich nie używać).
- Dostarczanie informacji modelowych wymaganych do skutecznego nadzoru publicznego i rozliczalności.
import model_card_toolkit as mct # Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets model_card_output_path = ... toolkit = mct.ModelCardToolkit(model_card_output_path) # Initialize the ModelCard, which can be freely populated model_card = toolkit.scaffold_assets() model_card.model_details.name = 'My Model' # Write the model card data to a JSON file toolkit.update_model_card_json(model_card) # Return the model card document as an HTML page html = toolkit.export_format()
