Verantwortungsvolle KI mit TensorFlow-Tutorials
TensorFlow bietet eine Vielzahl von Tools, die Sie in Ihrem Workflow anwenden können, um Modelle für maschinelles Lernen verantwortungsbewusster zu entwickeln. Lesen Sie hier die Tutorials, um mit Tools für die Bewertung und Korrektur der Modellgerechtigkeit zu beginnen.
Bewertung und Sanierung der Fairness
Einführung in Fairness Indicators
Eine Einführung in Fairness Indicators, die in einem Google Colab-Notizbuch ausgeführt werden. Klicken Sie auf die Schaltfläche In Google Colab ausführen, um es selbst zu versuchen.Fairness-Indikatoren mit TF Hub-Text-Einbettungen
Wenden Sie Fairness Indicators an, um häufig verwendete Fairness-Metriken in TF Hub Text Embedding-Modellen mithilfe des Civil Comments-Datensatzes zu bewerten.Verwenden Sie MinDiff mit Keras
Probieren Sie MinDiff aus, eine Modellkorrekturtechnik, mit der die Modellleistung über häufig verwendete Fairness-Metriken hinweg verbessert werden kann.Videos und Blog
Erfahren Sie mehr über Responsible AI mit TensorFlow im TensorFlow-Blog und auf YouTube!
Verantwortliche KI mit TensorFlow
TF Dev Summit 2020
Fairness-Indikatoren für TensorFlow
TF Dev Summit 2020
Anwendung von MinDiff zur Verbesserung der Modellgerechtigkeit
TensorFlow Blog