Grudzień 2023 r.

Grudzień 2023

Twórz z multimodalnym Gemini. Odkryj najnowsze badania, aplikacje i nie tylko w dziedzinie uczenia maszynowego.

Poznaj najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Zapoznaj się z sesjami z sympozjum WiML 2023, aby poznać wszystkie najnowsze informacje dla deweloperów, w tym przyszłość otwartych struktur uczenia maszynowego, narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji i wiele więcej.
Oglądaj na YouTube
Zbuduj z nowym multimodalnym modelem Gemini
Pobierz klucz API i wypróbuj możliwości Gemini w zakresie wnioskowania tekstowego i obrazowego za pomocą Google AI Studio, dostępnego w 38 językach w ponad 180 krajach .
Wypróbuj Gemini
Wnioskowanie z połową precyzji dzięki XNNPack podwaja wydajność wnioskowania na urządzeniu
Wdrażaj funkcje oparte na sztucznej inteligencji na urządzeniach starszych i niższych, korzystając z wnioskowania zmiennoprzecinkowego w zapleczu XNNPack w TensorFlow Lite dla procesorów ARM. Poznaj testy porównawcze zadań z zakresu przetwarzania obrazu.
Przeczytaj bloga
Szkolenie modelu lasów decyzyjnych TensorFlow przy użyciu drzew gradientowo-wzmocnionych
Wzmocnienie gradientowe to jeden z najpotężniejszych algorytmów lasu decyzyjnego, często przewyższający lasy losowe. Zacznij od prostego modelu i popraw błędy, dodając nowe drzewa.
Obejrzyj film
Wypróbuj kod w Colab
Ulepszanie symulacji chmur za pomocą obliczeń grafowych i XLA
Dowiedz się, w jaki sposób układy TPU umożliwiają przeprowadzanie nowych eksperymentów obliczeniowych i znacząco zwiększają próbkę symulacji dużych wirów (LES) w celu trenowania parametryzacji chmur na potrzeby globalnych modeli klimatycznych.
Przeczytaj bloga
Włączanie narzędzi rozszerzonej rzeczywistości (AR) na urządzeniach mobilnych dla Google Shopping
Wypróbuj AR Beauty Try On, nową funkcję w wyszukiwarce Google, opartą na MediaPipe, TensorFlow Lite i infrastrukturze WebGL. Użytkownicy urządzeń mobilnych mogą teraz przymierzać kosmetyki bez konieczności korzystania z wbudowanej wyszukiwarki.
Przeczytaj ogłoszenie
Pozostań w kontakcie
TensorFlow blog Github X Youtube TensorFlow forum