GaussianDropout

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout multiplica a entrada pelo ruído amostrado de uma distribuição normal com média 1,0.

Por se tratar de uma camada de regularização, ela só fica ativa durante o tempo de treinamento. Durante a inferência, GaussianDropout passa pela entrada sem modificações.

  • Declaração

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • Declaração

    @noDerivative
public let probability: Scalar

  • Declaração

    @noDerivative
public let standardDeviation: Scalar

  • Cria uma camada de eliminação gaussiana.

    Condição prévia

    a probabilidade deve ser um valor entre 0 e 1 (inclusive).

    Declaração

    public init(probability: Scalar)

    Parâmetros

    probability

    A probabilidade de um nó cair.

  • Aplica ruído gaussiano multiplicativo centrado em 1 à entrada somente durante o treinamento.

    Declaração

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>