public struct SimpleRNNCell<Scalar> : RNNCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint単純な RNN セル。
宣言
public var weight: Tensor<Scalar>宣言
public var bias: Tensor<Scalar>宣言
public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable宣言
public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>宣言
public typealias TimeStepOutput = State宣言
public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>宣言
public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>指定された入力サイズと非表示状態サイズで
SimpleRNNCellを作成します。宣言
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)パラメーター
inputSize2 次元入力テンソルの特徴の数。
hiddenSize2 次元の隠れ状態にあるフィーチャの数。
seed初期化用のランダム シード。デフォルト値はランダムです。
public struct SimpleRNNCell<Scalar> : RNNCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint単純な RNN セル。
宣言
public var weight: Tensor<Scalar>宣言
public var bias: Tensor<Scalar>宣言
public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable宣言
public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>宣言
public typealias TimeStepOutput = State宣言
public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>宣言
public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>指定された入力サイズと非表示状態サイズで
SimpleRNNCellを作成します。宣言
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)パラメーター
inputSize2 次元入力テンソルの特徴の数。
hiddenSize2 次元の隠れ状態にあるフィーチャの数。
seed初期化用のランダム シード。デフォルト値はランダムです。