tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

Calcula gradientes da função de pooling média.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • orig_input_shape: as dimensões de entrada originais.
  • grad: Saída de backprop da forma [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: tensor 1-D de comprimento 5. O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. Deve ter ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • strides: tensor 1-D de comprimento 5. O stride da janela deslizante para cada dimensão de input . Deve haver strides[0] = strides[4] = 1 .
  • preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • data_format: o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento de dados é: [lote, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Retorna:

  • Output : o backprop para entrada.

Construtores e Destruidores

AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

DataFormat (StringPiece x)

Structs

tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para AvgPool3DGrad .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

AvgPool3DGrad

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

AvgPool3DGrad

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

Formato de dados

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)