tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage
#include <image_ops.h>
Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada.
Resumo
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- grads: Um tensor 4-D de forma
[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]
. - caixas: Um tensor 2-D de forma
[num_boxes, 4]
. Ai
ésima linha do tensor especifica as coordenadas de uma caixa na imagembox_ind[i]
e é especificada em coordenadas normalizadas[y1, x1, y2, x2]
. Um valor de coordenada normalizada dey
é mapeado para a coordenada da imagem emy * (image_height - 1)
, então o intervalo[0, 1]
da altura da imagem normalizada é mapeado para `[0, image_height - 1] nas coordenadas de altura da imagem. Permitimos y1> y2, caso em que a amostra de corte é uma versão invertida de cima para baixo da imagem original. A dimensão da largura é tratada de forma semelhante. Coordenadas normalizadas fora do intervalo[0, 1]
são permitidas, caso em que usamosextrapolation_value
para extrapolar os valores da imagem de entrada. - box_ind: Um tensor 1-D de forma
[num_boxes]
com valores int32 em[0, batch)
. O valor debox_ind[i]
especifica a imagem à qual ai
-ésima caixa se refere. - tamanho_da_imagem: um tensor 1-D com valor
[batch, image_height, image_width, depth]
contendo o tamanho da imagem original. Tanto aimage_height
quanto aimage_width
precisam ser positivas.
Atributos opcionais (consulte Attrs
):
- método: uma string que especifica o método de interpolação. Apenas 'bilinear' é suportado por enquanto.
Retorna:
-
Output
: Um tensor 4-D de forma[batch, image_height, image_width, depth]
.
Construtores e Destruidores | |
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CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T) | |
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funções estáticas públicas | |
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Method (StringPiece x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage :: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para CropAndResizeGradImage . |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
resultado
::tensorflow::Output output
Funções públicas
CropAndResizeGradImage
CropAndResizeGradImage( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input image_size, DataType T )
CropAndResizeGradImage
CropAndResizeGradImage( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
Método
Attrs Method( StringPiece x )