tensorflow :: ops ::定量化解除

#include <array_ops.h>

'入力'テンソルをfloatテンソルに非量子化します。

概要

[min_range、max_range]は、「入力」データの範囲を指定するスカラー浮動小数点数です。 'mode'属性は、浮動小数点値を量子化された同等の値に変換するために使用される計算を正確に制御します。

'MIN_COMBINED'モードでは、テンソルの各値は次のようになります。

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
ここでrange(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

MIN_COMBINEDモードの例

入力がQuantizedRelu6からのものである場合、出力タイプはquint8(0〜255の範囲)ですが、 QuantizedRelu6の可能な範囲は0〜6です。したがって、min_rangeとmax_rangeの値は0.0と6.0です。 quint8での非量子化は、各値を取得し、floatにキャストし、6/255を乗算します。quantizedtypeがqint8の場合、操作はキャスト前に各値に128を追加することに注意してください。

モードが「MIN_FIRST」の場合、次のアプローチが使用されます。

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

SCALEDモードの例

SCALEDモードは、 QuantizeAndDequantize{V2|V3}使用される量子化アプローチと一致します。

モードがSCALED場合、出力タイプの全範囲を使用せず、対称性の可能な最小値を削除することを選択します(たとえば、出力範囲は、符号付き8ビット量子化のSCALEDではなく、 SCALEDです)。 0.0が0にマップされるようにします。

まず、テンソルで値の範囲を見つけます。使用する範囲は常に0を中心としているため、

  m = max(abs(input_min), abs(input_max))
となるようなmが見つかります。

その場合、入力テンソル範囲は[-m, m]です。

次に、固定小数点量子化バケット[min_fixed, max_fixed]を選択します。 Tが署名されている場合、これは

  num_bits = sizeof(T) * 8
  [min_fixed, max_fixed] =
      [-(1 << (num_bits - 1) - 1), (1 << (num_bits - 1)) - 1]
です。

それ以外の場合、Tが符号なしの場合、固定小数点範囲は

  [min_fixed, max_fixed] = [0, (1 << num_bits) - 1]
です。

これから、スケーリング係数sを計算します:

  s = (2 * m) / (max_fixed - min_fixed)

これで、テンソルの要素を逆量子化できます:

result = input * s

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • min_range:入力に対して生成される可能性のある最小スカラー値。
  • max_range:入力に対して生成される可能性のある最大スカラー値。

戻り値:

  • Output :出力テンソル。

コンストラクタとデストラクタ

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output

公の行事

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

Mode (StringPiece x)

構造体

tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs

Dequantizeのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公の行事

定量化解除

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

定量化解除

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

モード

Attrs Mode(
  StringPiece x
)