tensorflow :: ops :: ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • serializado: Um vetor contendo um lote de protos de Exemplo serializados binários.
  • dense_defaults: uma lista de tensores (alguns podem estar vazios), cujo comprimento corresponde ao comprimento de dense_keys . dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não tem dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para dense_defaults [j], o recurso dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se dense_defaults [j] não estiver vazio e dense_shapes [j] estiver totalmente definido, então o formato de dense_defaults [j] deve corresponder ao de dense_shapes [j]. Se dense_shapes [j] tiver uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), dense_defaults [j] deve conter um único elemento: o elemento de preenchimento.
  • num_sparse: O número de recursos esparsos a serem analisados ​​a partir do exemplo. Isso deve corresponder aos comprimentos de sparse_keys e sparse_types .
  • sparse_keys: uma lista de strings num_sparse . As chaves esperadas nas características dos Exemplos associadas a valores esparsos.
  • dense_keys: as chaves esperadas nos recursos dos exemplos associados a valores densos.
  • sparse_types: uma lista de tipos num_sparse ; os tipos de dados em cada recurso fornecido em sparse_keys. Atualmente, a operação ParseSingleExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • dense_shapes: as formas dos dados em cada recurso fornecido em dense_keys. O comprimento desta lista deve corresponder ao comprimento de dense_keys . O número de elementos no recurso correspondente a dense_key [j] deve sempre ser igual a dense_shapes [j] .NumEntries (). Se dense_shapes [j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do tensor de saída dense_values ​​[j] será (D0, D1, ..., DN): No caso dense_shapes [j] = (-1, D1, ..., DN), a forma do tensor de saída dense_values ​​[j] será (M, D1, .., DN), onde M é o número de blocos de elementos de comprimento D1 *. ... * DN, na entrada.

Retorna:

  • OutputList sparse_indices
  • OutputList sparse_values
  • OutputList sparse_shapes
  • OutputList dense_values

Construtores e Destruidores

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

Atributos públicos

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

Atributos públicos

dense_values

::tensorflow::OutputList dense_values

Operação

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_indices

sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

sparse_values

::tensorflow::OutputList sparse_values

Funções públicas

ParseSingleExample

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)