tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Transforma um cérebro escalar. Proto de exemplo de sequência (como strings) em tensores digitados.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • serializado: Um escalar contendo um proto SequenceExample serializado binário.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Um vetor que lista as chaves FeatureList que podem estar faltando no SequenceExample. Se a FeatureList associada estiver ausente, ela será tratada como vazia. Por padrão, qualquer FeatureList não listado neste vetor deve existir no SequenceExample.
  • context_sparse_keys: uma lista de tensores de string Ncontext_sparse (escalares). As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_sparse.
  • context_dense_keys: uma lista de tensores de string Ncontext_dense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de contexto de SequenceExamples associadas a valores densos.
  • feature_list_sparse_keys: uma lista de tensores de string Nfeature_list_sparse (escalares). As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
  • feature_list_dense_keys: uma lista de tensores de string Nfeature_list_dense (escalares). As chaves esperadas nas feature_lists de SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
  • context_dense_defaults: uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto SequenceExample não tem context_dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults [j], o recurso context_dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults [j] não estiver vazio, seu formato deve corresponder a context_dense_shapes [j].
  • debug_name: Um escalar contendo o nome do proto serializado. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isso é puramente útil para fins de depuração e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um escalar vazio se nenhum nome estiver disponível.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • context_sparse_types: Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados de dados em cada recurso de contexto dado em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no recurso correspondente a context_dense_key [j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). A forma de context_dense_values ​​[j] corresponderá a context_dense_shapes [j].
  • feature_list_sparse_types: uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados de cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecida em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key [j] deve ser sempre igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Retorna:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values

Construtores e Destruidores

ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Atributos públicos

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Funções estáticas públicas

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)

Structs

tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ParseSingleSequenceExample .

Atributos públicos

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operação

Operation operation

Funções públicas

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)