tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear

Redimensione images quantizadas para o size usando interpolação bilinear quantizada.

Resumo

As imagens de entrada e as imagens de saída devem ser do tipo quantizado.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• imagens: 4-D com forma [batch, height, width, channels] .
• size: = Um tensor int32 1-D de 2 elementos: new_height, new_width . O novo tamanho das imagens.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• align_corners: se verdadeiro, os centros dos 4 pixels de canto dos tensores de entrada e saída são alinhados, preservando os valores nos pixels de canto. O padrão é falso.

Retorna:

• Output resized_images: 4-D com forma [batch, new_height, new_width, channels] .
• Output out_min
• Output out_max

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)