tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2

#include <random_ops.h>

レートで記述されたポアソン分布からランダムな値を出力します。

概要

この操作は、レートに応じて2つのアルゴリズムを使用します。レート> = 10の場合、Hormannによるアルゴリズムを使用して、変換拒否を介してサンプルを取得します。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974を参照してください

それ以外の場合は、クヌースのアルゴリズムを使用して、一様確率変数を乗算してサンプルを取得します。 Donald E. Knuth(1969)を参照してください。半数値アルゴリズム。アートオブコンピュータプログラミング、第2巻。アディソンウェスリー

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 形状:1次元整数テンソル。レートで指定された形状パラメーターによって記述された各分布から抽出する独立したサンプルの形状。
  • rate:各スカラーが関連するポアソン分布を記述する「rate」パラメーターであるテンソル。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • seed: seedまたはseed2いずれかがゼロ以外に設定されている場合、乱数ジェネレーターは指定されたシードによってシードされます。それ以外の場合は、ランダムシードによってシードされます。
  • seed2:シードの衝突を回避するための2番目のシード。

戻り値:

  • Output :形状shape + shape(rate)テンソル。各スライス[:, ..., :, i0, i1, ...iN]は、 rate[i0, i1, ...iN]に対して[:, ..., :, i0, i1, ...iN]れたサンプルが含まれています。

コンストラクタとデストラクタ

RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate)
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate, const RandomPoissonV2::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output

公の行事

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

Dtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

構造体

tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 :: Attrs

RandomPoissonV2のオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公の行事

RandomPoissonV2

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

RandomPoissonV2

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

Dtype

Attrs Dtype(
  DataType x
)

シード

Attrs Seed(
  int64 x
)

Seed2

Attrs Seed2(
  int64 x
)