tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

固定学習率のFOBOSアルゴリズムとして「* var」を更新します。

概要

prox_v = var-alpha * delta var = sign(prox_v)/(1 + alpha * l2)* max {| prox_v | -alpha * l1,0}

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • alpha:スケーリング係数。スカラーである必要があります。
  • l1:L1正則化。スカラーである必要があります。
  • l2:L2正則化。スカラーである必要があります。
  • デルタ:変更。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking:Trueの場合、減算はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公の行事

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent :: Attrs

ResourceApplyProximalGradientDescentのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

公の行事

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)