tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub

#include <state_ops.h>

変数内の個々の値またはスライスにスパース減算を適用します。

概要

refあるTensorランクとPindicesあるTensorランクのQ

indicesは整数テンソルでなければならず、 refへのインデックスを含みます。形状[d_0, ..., d_{Q-2}, K]である必要があります[d_0, ..., d_{Q-2}, K]ここで、 0 < K <= Pです。

indicesの最も内側の次元(長さK )は、 ref K番目の次元に沿った要素( K = P場合)またはスライス( K < P場合)へのインデックスに対応します。

updatesは、形状がランクQ-1+PK Tensorです。

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

たとえば、8つの要素を持つランク1のテンソルから4つの散乱要素を減算するとします。 Pythonでは、その減算は次のようになります。

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

結果として得られるrefの更新は次のようになります:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

スライスを更新する方法の詳細については、 tf.scatter_ndを参照してください。

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • ref:リソースハンドル。 VarHandleOpからのものである必要があります。
  • インデックス:テンソル。次のいずれかのタイプである必要があります:int32、int64。参照へのインデックスのテンソル。
  • 更新:テンソル。 refと同じタイプである必要があります。 refに追加する値のテンソル。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking:オプションのbool。デフォルトはTrueです。 Trueの場合、割り当てはロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公の行事

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub :: Attrs

ResourceScatterNdSubのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

公の行事

ResourceScatterNdSub

 ResourceScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ResourceScatterNdSub

 ResourceScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)