tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

指定された内の個々の値またはスライスにスパースupdatesを適用しupdates

概要

indices応じた変数。

refあるTensorランクとPindicesあるTensorランクのQ

indicesは整数テンソルでなければならず、 refへのインデックスを含みます。形状は\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\)である必要があります。ここで、 0 < K <= Pです。

indicesの最も内側の次元(長さK )は、 ref K番目の次元に沿った要素( K = P場合)またはスライス( K < P場合)へのインデックスに対応します。

updatesは、形状がランクQ-1+PK Tensorです。

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

たとえば、4つの散在する要素をランク1のテンソルから8つの要素に更新するとします。 Pythonでは、その更新は次のようになります。

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

結果として得られるrefの更新は次のようになります:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

スライスを更新する方法の詳細については、 tf.scatter_ndを参照してください。

tf.scatter_updateおよびtf.batch_scatter_updateも参照してください。

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • ref:可変テンソル変数ノードからのものである必要があります。
  • インデックス:テンソル。次のいずれかのタイプである必要があります:int32、int64。参照へのインデックスのテンソル。
  • 更新:テンソル。 refと同じタイプである必要があります。 refに追加する更新された値のテンソル。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking:オプションのbool。デフォルトはTrueです。 Trueの場合、割り当てはロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

  • Output :参照と同じ。更新後に更新された値を使用したい操作の便宜のために返されます。

コンストラクタとデストラクタ

ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output_ref

公の行事

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate :: Attrs

ScatterNdUpdateのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

公の行事

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)