tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta

var: Variable() から取得する必要があります。

まとめ

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• accum: Should be from a Variable().
• accum_update: : Should be from a Variable().
• lr: Learning rate. Must be a scalar.
• rho: Decay factor. Must be a scalar.
• epsilon: Constant factor. Must be a scalar.
• grad: 勾配。
• インデックス: var と accum の第 1 次元へのインデックスのベクトル。

オプション属性（ Attrs参照）：

• use_locking: Trueの場合、varおよびaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合は動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

返品:

• Output : "var" と同じです。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output out

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)