Operaciones de matriz

BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.

BatchToSpace para tensores ND de tipo T.

Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.

Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.

Transmita una matriz para obtener una forma compatible.

Comprueba un tensor para los valores de NaN e Inf.

Concatena tensores a lo largo de una dimensión.

Mezclar las dimensiones de x de acuerdo con una permutación y conjugar el resultado.

Opción de identidad para depuración de gradientes.

Opción de identidad para depuración de gradientes.

Hace una copia de x .

DepthToSpace para tensores de tipo T.

Descuantizar el tensor de 'entrada' en un tensor flotante.

Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.

Devuelve la parte diagonal del tensor.

Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).

Crea un tensor con la forma dada.

Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.

Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.

Extraiga patches de las images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

Extraiga patches de la input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

Cuantizar falso el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .

Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de escalares flotantes globales min

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .

Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float y una de las formas: [d]

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Crea un tensor relleno con un valor escalar.

Genera valores de huellas dactilares.

Reúna porciones de params acuerdo con los indices .

Reúna cortes de params en un tensor con forma especificada por indices .

Reúna cortes del eje del axis de params acuerdo con los indices .

Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.

Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.

Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenido que la entrada.

Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.

Agrega v en filas específicas de x.

Resta v en filas específicas de x .

Actualiza filas especificadas con valores en v .

Calcula la permutación inversa de un tensor.

Copie un tensor que establezca todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna.

Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.

Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.

Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.

Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.

Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.

Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.

Rellena un tensor con valores reflejados.

Devuelve un tensor one-hot.

Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.

Rellena un tensor con ceros.

Rellena un tensor.

Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.

Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.

Una operación de marcador de posición que pasa a través de la input cuando su salida no se alimenta.

Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.

Cuantiza luego descuantifica un tensor.

Cuantiza luego descuantifica un tensor.

Cuantifique el tensor de 'entrada' de tipo float al tensor de 'salida' de tipo 'T'.

Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.

Normalización de instancia cuantificada.

Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.

Incluye una lista de tensores de rango N R en un tensor de rango (R+1) .

Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación de remodelación.

Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.