tensorflow :: opérations :: Conv2DBackpropInput :: Attrs
#include <nn_ops.h>Définisseurs d' attributs facultatifs pour Conv2DBackpropInput .
Résumé
Attributs publics | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
use_cudnn_on_gpu_ = true | bool |
Fonctions publiques | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tenseur 1-D de longueur 4. |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si le padding est "EXPLICIT" , la liste des montants de remplissage explicites. |
UseCudnnOnGpu (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs La valeur par défaut est true. |
Attributs publics
data_format_
StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"
dilations_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
explicit_paddings_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {} use_cudnn_on_gpu_
bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true
Fonctions publiques
DataFormat
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie.
Avec le format par défaut "NHWC", les données sont stockées dans l'ordre de: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être "NCHW", l'ordre de stockage des données de: [batch, in_channels, in_height, in_width].
La valeur par défaut est "NHWC"
Les dilatations
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Tenseur 1-D de longueur 4.
Le facteur de dilatation pour chaque dimension d' input . Si la valeur est k> 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format , voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans le lot et les dimensions de profondeur doivent être de 1.
La valeur par défaut est [1, 1, 1, 1]
ExplicitPaddings
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Si le padding est "EXPLICIT" , la liste des montants de remplissage explicites.
Pour la ième dimension, la quantité de remplissage insérée avant et après la dimension est respectivement explicit_paddings[2 * i] et explicit_paddings[2 * i + 1] . Si padding n'est pas "EXPLICIT" , explicit_paddings doit être vide.
La valeur par défaut est []
UseCudnnOnGpu
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu( bool x )
La valeur par défaut est true.