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tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

Resumo

Atributos públicos

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Funções públicas

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Especifique o formato dos dados de entrada e saída.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1-D de comprimento 4.

Atributos públicos

formato de dados_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilatações_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funções públicas

Formato de dados

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Especifique o formato dos dados de entrada e saída.

Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, canais, altura, largura].

Padrões para "NHWC"

Dilatações

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D de comprimento 4.

O fator de dilatação para cada dimensão de input . Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem da dimensão é determinada pelo valor de data_format , consulte acima para obter detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.

O padrão é [1, 1, 1, 1]