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tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler :: Attrs

#include <candidate_sampling_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para FixedUnigramCandidateSampler .

Resumo

Atributos públicos

distortion_ = 1.0f
float
num_reserved_ids_ = 0
int64
num_shards_ = 1
int64
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64
shard_ = 0
int64
unigrams_ = {}
gtl::ArraySlice< float >
vocab_file_ = ""
StringPiece

Funções públicas

Distortion (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
A distorção é usada para distorcer a distribuição de probabilidade unigrama.
NumReservedIds (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Opcionalmente, alguns IDs reservados podem ser adicionados no intervalo [0, ..., num_reserved_ids) pelos usuários.
NumShards (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Um amostrador pode ser usado para amostrar de um subconjunto do intervalo original para acelerar todo o cálculo por meio do paralelismo.
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios é propagado por um determinado seed.
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.
Shard (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Um amostrador pode ser usado para amostrar de um subconjunto do intervalo original para acelerar todo o cálculo por meio do paralelismo.
Unigrams (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Uma lista de contagens de unigrama ou probabilidades, uma por ID em ordem sequencial.
VocabFile (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Cada linha válida neste arquivo (que deve ter um formato semelhante a CSV) corresponde a um ID de palavra válido.

Atributos públicos

distorção_

float tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::distortion_ = 1.0f

num_reserved_ids_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::num_reserved_ids_ = 0

num_shards_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::num_shards_ = 1

seed2_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::seed2_ = 0

semente_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::seed_ = 0

shard_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::shard_ = 0

unigramas_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::unigrams_ = {}

vocab_file_

StringPiece tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::vocab_file_ = ""

Funções públicas

Distorção

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Distortion(
  float x
)

A distorção é usada para distorcer a distribuição de probabilidade unigrama.

Cada peso é primeiro elevado à potência da distorção antes de ser adicionado à distribuição unigrama interna. Como resultado, distorção = 1,0 fornece amostragem unigrama regular (conforme definido pelo arquivo de vocabulário) e distorção = 0,0 fornece uma distribuição uniforme.

Padrões para 1

NumReservedIds

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::NumReservedIds(
  int64 x
)

Opcionalmente, alguns IDs reservados podem ser adicionados no intervalo [0, ..., num_reserved_ids) pelos usuários.

Um caso de uso é que um token de palavra desconhecida especial é usado como ID 0. Esses IDs terão uma probabilidade de amostragem de 0.

Padrões para 0

NumShards

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::NumShards(
  int64 x
)

Um amostrador pode ser usado para amostrar de um subconjunto do intervalo original para acelerar todo o cálculo por meio do paralelismo.

Este parâmetro (junto com 'shard') indica o número de partições que estão sendo usadas na computação geral.

Padrões para 1

Semente

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios é propagado por um determinado seed.

Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

Padrões para 0

Seed2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.

Padrões para 0

Fragmento

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Shard(
  int64 x
)

Um amostrador pode ser usado para amostrar de um subconjunto do intervalo original para acelerar todo o cálculo por meio do paralelismo.

Este parâmetro (junto com 'num_shards') indica o número de partição particular de uma operação de amostrador, quando o particionamento está sendo usado.

Padrões para 0

Unigramas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Unigrams(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Uma lista de contagens de unigrama ou probabilidades, uma por ID em ordem sequencial.

Exatamente um de vocab_file e unigramas deve ser passado para este op.

O padrão é []

VocabFile

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::VocabFile(
  StringPiece x
)

Cada linha válida neste arquivo (que deve ter um formato semelhante ao CSV) corresponde a um ID de palavra válido.

Os IDs estão em ordem sequencial, começando em num_reserved_ids. Espera-se que a última entrada em cada linha seja um valor correspondente à contagem ou probabilidade relativa. Exatamente um de vocab_file e unigramas precisa ser passado para este op.

O padrão é ""