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tensorflow :: opérations :: FractionalAvgPool :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Définisseurs d'attributs facultatifs pour FractionalAvgPool .

Résumé

Attributs publics

deterministic_ = false
bool
overlapping_ = false
bool
pseudo_random_ = false
bool
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64

Fonctions publiques

Deterministic (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Lorsqu'elle est définie sur True, une région de regroupement fixe sera utilisée lors de l'itération sur un nœud FractionalAvgPool dans le graphe de calcul.
Overlapping (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules.
PseudoRandom (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Lorsqu'il est défini sur True, génère la séquence de regroupement de manière pseudo-aléatoire, sinon de manière aléatoire.
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Si seed ou seed2 est défini pour être différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée.
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.

Attributs publics

déterministe_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

chevauchement_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

pseudo_random_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

seed2_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

planter_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

Fonctions publiques

Déterministe

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Lorsqu'elle est définie sur True, une région de regroupement fixe sera utilisée lors de l'itération sur un nœud FractionalAvgPool dans le graphe de calcul.

Principalement utilisé dans les tests unitaires pour rendre FractionalAvgPool déterministe.

La valeur par défaut est false

Chevauchement

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules.

Par example:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Si la séquence de regroupement est [0, 2, 4], alors 16, à l'index 2 sera utilisé deux fois. Le résultat serait [41/3, 26/3] pour la mise en commun fractionnaire moyenne.

La valeur par défaut est false

PseudoAlatoire

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Lorsqu'il est défini sur True, génère la séquence de regroupement de manière pseudo-aléatoire, sinon de manière aléatoire.

Vérifiez le papier Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling pour la différence entre pseudo-aléatoire et aléatoire.

La valeur par défaut est false

Planter

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Si seed ou seed2 est défini pour être différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée.

Sinon, il est semé par une graine aléatoire.

La valeur par défaut est 0

Graine2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.

La valeur par défaut est 0