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tensorflow :: opérations :: FusedBatchNormGrad :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Définisseurs d' attributs facultatifs pour FusedBatchNormGrad .

Résumé

Attributs publics

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
is_training_ = true
bool

Fonctions publiques

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Le format de données pour y_backprop, x, x_backprop.
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un petit nombre flottant ajouté à la variance de x.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Une valeur booléenne pour indiquer que l'opération est destinée à l'apprentissage (par défaut) ou à l'inférence.

Attributs publics

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true

Fonctions publiques

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Le format de données pour y_backprop, x, x_backprop.

Soit "NHWC" (par défaut), soit "NCHW".

La valeur par défaut est "NHWC"

Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Un petit nombre flottant ajouté à la variance de x.

La valeur par défaut est 0,0001

IsFormation

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Une valeur booléenne pour indiquer que l'opération est destinée à l'apprentissage (par défaut) ou à l'inférence.

La valeur par défaut est true