tensorflow :: Contribution
#include <ops.h>
Représente une valeur de tenseur qui peut être utilisée comme opérande dans une opération .
Résumé
Constructeurs et destructeurs | |
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Input (const Output & o) Tous les constructeurs d' Input sont implicites. | |
Input (const T & v) | |
Input (const Initializer & init) | |
Input (const Tensor & t) | |
Input (const std::initializer_list< Initializer > & init) | |
Input (const string & name, int32 i, DataType dt) Constructeur spécifiant un nom de nœud, un index et un type de données. |
Fonctions publiques | |
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data_type () const | DataType |
index () const | int32 |
node () const | Node * |
node_name () const | string |
status () const | |
tensor () const | const Tensor & |
Structs | |
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tensorflow :: Input :: Initializer | Initializer permet de construire un objet Input à partir de divers types de constantes C ++ telles que des constantes primitives simples et des listes d'initialiseurs imbriquées représentant un tableau multidimensionnel. |
Fonctions publiques
Contribution
Input( const Output & o )
Tous les constructeurs d' Input sont implicites.
L'entrée peut être construite implicitement à partir des objets suivants:
- Sortie : Ceci afin que la sortie d'une opération puisse être directement utilisée comme entrée d'un wrapper op, qui prend des entrées.
- Un scalaire ou un tenseur multidimensionnel spécifié comme une liste d'initialiseurs récursifs. Cela permet de passer directement des constantes comme entrées aux wrappers d'op.
- Un objet Tensor .
Contribution
Input( const T & v )
Contribution
Input( const Initializer & init )
Contribution
Input( const Tensor & t )
Contribution
Input( const std::initializer_list< Initializer > & init )
Contribution
Input( const string & name, int32 i, DataType dt )
Constructeur spécifiant un nom de nœud, un index et un type de données.
Cela ne doit être utilisé que pour spécifier un bord arrière, nécessaire par le flux de contrôle.
Type de données
DataType data_type() const
indice
int32 index() const
nœud
Node * node() const
nom_noeud
string node_name() const
statut
Status status() const
tenseur
const Tensor & tensor() const