tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits

Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.

Resumen

Al realizar NCE con log-odds, el resultado de esta operación debe pasarse por una operación SparseToDense y luego sumarse a los logits de los candidatos muestreados. Esto tiene el efecto de "eliminar" las etiquetas muestreadas que coinciden con las etiquetas verdaderas, asegurando así al clasificador que se trata de etiquetas muestreadas.

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• true_classes: La salida true_classes de UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates: La salida sampled_candidates de CandidateSampler.
• num_true: Número de etiquetas verdaderas por contexto.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• Semilla: Si tanto la semilla como la semilla2 tienen un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios se inicializa con la semilla proporcionada. De lo contrario, se inicializa con una semilla aleatoria.
• seed2: Una segunda semilla para evitar colisiones de semillas.

Devoluciones:

• Índices Output : Un vector de índices que corresponden a las filas de true_candidates.
• Identificadores Output : Un vector de identificadores de posiciones en sampled_candidates que coinciden con una etiqueta verdadera para la fila con el índice correspondiente en indices.
• Pesos Output : Un vector de la misma longitud que los índices y los identificadores, en el que cada elemento es -FLOAT_MAX.

Atributos públicos

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)