tensorflow::ops::ConjugateTranspose
#include <array_ops.h>Mélanger les dimensions de x selon une permutation et conjuguer le résultat.
Résumé
La sortie y a le même rang que x . Les formes de x et y satisfont : y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
Arguments :
- portée : un objet Scope
Retours :
-
Output: Le tenseur y.
Constructeurs et destructeurs | |
|---|---|
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm) |
attributs publics | |
|---|---|
operation | |
y | |
fonctions publiques | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
attributs publics
opération
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
fonctions publiques
ConjuguerTransposer
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur::tensorflow::Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur::tensorflow::Sortie
operator::tensorflow::Output() const