tensorflow::ops::Elu

#include <nn_ops.h>

Calcule une fonction linéaire exponentielle : exp(features) - 1 si < 0, features sinon.

Résumé

Découvrez l'apprentissage rapide et précis des réseaux profonds grâce aux unités linéaires exponentielles (ELU)

Arguments :

  • portée : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur d'activations.

Constructeurs et destructeurs

Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

attributs publics

activations
operation

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

activations 

::tensorflow::Output activations

opération 

Operation operation

fonctions publiques

Elu 

 Elu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const