tensorflow ：： ops ：： ExpandDims

テンソルの形状に1の次元を挿入します。

概要

テンソルinput与えられると、この操作はinputの形状の次元インデックスaxisに1の次元を挿入します。寸法インデックスaxisはゼロから始まります。 axisに負の数を指定すると、最後から逆axisにカウントされます。

この操作は、バッチディメンションを単一の要素に追加する場合に役立ちます。たとえば、形状[height, width, channels]単一の画像がある場合、 expand_dims(image, 0)をexpand_dims(image, 0) 1つの画像のバッチにすることができます。これにより、形状[1, height, width, channels] 。

その他の例：

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

この操作には、次のものが必要です。

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

この操作は、サイズ1の次元を削除するsqueeze()関連しています。

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• 軸：0-D（スカラー）。 inputの形状を拡張する次元インデックスを指定しinput 。 [-rank(input) - 1, rank(input)]の範囲内である必要があります。

戻り値：

• Output ： inputと同じデータが含まれますが、その形状にはサイズ1の追加の次元が追加されています。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const