メンバー |
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tensorflow :: ops :: Abs | テンソルの絶対値を計算します。 |
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | テンソルのリストの要素ごとの合計を返します。 |
tensorflow :: ops :: Acos | xのacosを要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Acosh | xの逆双曲線余弦を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Add | x + yを要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: AddN | すべての入力テンソルを要素ごとに追加します。 |
tensorflow :: ops :: AddV2 | x + yを要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: All | テンソルの次元全体で要素の「論理積」を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Angle | 複素数の引数を返します。 |
tensorflow :: ops :: Any | テンソルの次元全体で要素の「論理または」を計算します。 |
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | abs(xy)<許容値の真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: ArgMax | テンソルの次元全体で最大値を持つインデックスを返します。 |
tensorflow :: ops :: ArgMin | テンソルの次元全体で最小値のインデックスを返します。 |
tensorflow :: ops :: Asin | xの三角法の逆正弦を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Asinh | xの逆双曲線正弦を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Atan | xの三角法の逆正接を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Atan2 | 引数の符号を尊重して、要素ごとにy/x 逆正接を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Atanh | xの逆双曲線正接を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: BatchMatMul | 2つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。 |
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | 2つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。 |
tensorflow :: ops :: BesselI0e | ベッセルi0e機能計算x 要素単位を。 |
tensorflow :: ops :: BesselI1e | ベッセルi1e機能計算x 要素単位を。 |
tensorflow :: ops :: Betainc | 正則化された不完全ベータ積分\(I_x(a, b)\)を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Bincount | 整数配列の各値の出現回数をカウントします。 |
tensorflow :: ops :: Bucketize | 「境界」に基づいて「入力」をバケット化します。 |
tensorflow :: ops :: Cast | キャストDSTTのYに型SRCTのX。 |
tensorflow :: ops :: Ceil | x以上の要素ごとの最小整数を返します。 |
tensorflow :: ops :: ClipByValue | テンソル値を指定された最小値と最大値にクリップします。 |
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | input 値をthreshold と比較し、結果のビットをuint8 パックしuint8 。 |
tensorflow :: ops :: Complex | 2つの実数を複素数に変換します。 |
tensorflow :: ops :: ComplexAbs | テンソルの複素絶対値を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Conj | 複素数の複素共役を返します。 |
tensorflow :: ops :: Cos | xのcosを要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Cosh | xの双曲線余弦を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Cross | ペアワイズ外積を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Cumprod | axis 沿ったテンソルx 累積積を計算しaxis 。 |
tensorflow :: ops :: Cumsum | axis 沿ったテンソルx 累積合計を計算しaxis 。 |
tensorflow :: ops :: Digamma | Lgammaの導関数であるPsi (の絶対値の対数)を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Div | x / yを要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: DivNoNan | 分母がゼロの場合は0を返します。 |
tensorflow :: ops :: Equal | (x == y)の真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: Erf | ガウス誤差関数計算x 要素単位を。 |
tensorflow :: ops :: Erfc | 相補誤差関数計算x 要素単位を。 |
tensorflow :: ops :: EuclidanNorm | テンソルの次元全体で要素のユークリッドノルムを計算します。 |
tensorflow :: ops :: Exp | xの指数を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Expm1 | exp(x) - 1 要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Floor | x以下の要素ごとの最大整数を返します。 |
tensorflow :: ops :: FloorDiv | x // yを要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: FloorMod | 除算の要素ごとの余りを返します。 |
tensorflow :: ops :: Greater | (x> y)の真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: GreaterEqual | (x> = y)の真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | 値のヒストグラムを返します。 |
tensorflow :: ops :: Igamma | 正則化された不完全ガンマ関数P(a, x) 計算します。 |
tensorflow :: ops :: Igammac | 上位の正則化された不完全ガンマ関数Q(a, x) 計算します。 |
tensorflow :: ops :: Imag | 複素数の虚数部を返します。 |
tensorflow :: ops :: Inv | xの逆数を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: IsFinite | xのどの要素が有限であるかを返します。 |
tensorflow :: ops :: IsInf | xのどの要素がInfであるかを返します。 |
tensorflow :: ops :: IsNan | xのどの要素がNaNであるかを返します。 |
tensorflow :: ops :: Less | (x <y)の真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: LessEqual | (x <= y)の真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: Lgamma | Gamma(x) 絶対値の対数を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: LinSpace | 間隔で値を生成します。 |
tensorflow :: ops :: Log | xの自然対数を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Log1p | (1 + x)の自然対数を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: LogicalAnd | x ANDyの真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: LogicalNot | NOTxの真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: LogicalOr | xまたはyの真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: MatMul | 行列「a」に行列「b」を掛けます。 |
tensorflow :: ops :: Max | テンソルの次元全体で要素の最大値を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Maximum | xとyの最大値を返します(つまり |
tensorflow :: ops :: Mean | テンソルの次元全体の要素の平均を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Min | テンソルの次元全体の要素の最小値を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Minimum | xとyの最小値を返します(つまり |
tensorflow :: ops :: Mod | 除算の要素ごとの余りを返します。 |
tensorflow :: ops :: MulNoNan | x * yを要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: Multiply | x * yを要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: Negate | 数値の負の値を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: NextAfter | x2 の方向に、要素ごとにx1 次の表現可能な値を返します。 |
tensorflow :: ops :: NotEqual | (x!= y)の真理値を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: Polygamma | ポリガンマ関数\(^{(n)}(x)\)を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Pow | ある値から別の値への累乗を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Prod | テンソルの次元全体の要素の積を計算します。 |
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | を使用して、量子化された「入力」テンソルをより低精度の「出力」に変換します。 |
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | 量子化されたバッファで動作し、要素ごとにx + yを返します。 |
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | 量子化マトリックス乗算を実行行列でa b 。 |
tensorflow :: ops :: QuantizedMul | 量子化されたバッファを処理して、要素ごとにx * yを返します。 |
tensorflow :: ops :: Range | 一連の数字を作成します。 |
tensorflow :: ops :: Real | 複素数の実数部を返します。 |
tensorflow :: ops :: RealDiv | 実数型の場合、要素ごとにx / yを返します。 |
tensorflow :: ops :: Reciprocal | xの逆数を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: RequantizationRange | 量子化テンソルに存在する実際の値をカバーする範囲を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Requantize | 量子化されたinput テンソルを低精度のoutput 。 |
tensorflow :: ops :: Rint | xに最も近い要素ごとの整数を返します。 |
tensorflow :: ops :: Round | テンソルの値を要素ごとに最も近い整数に丸めます。 |
tensorflow :: ops :: Rsqrt | xの平方根の逆数を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: SegmentMax | テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SegmentMean | テンソルのセグメントに沿った平均を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SegmentMin | テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SegmentProd | テンソルのセグメントに沿って積を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SegmentSum | テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO:ドキュメントを追加します。 |
tensorflow :: ops :: Sigmoid | 計算はのシグモイドx 要素単位。 |
tensorflow :: ops :: Sign | 数値の符号の要素ごとの表示を返します。 |
tensorflow :: ops :: Sin | xの正弦を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Sinh | xの双曲線正弦を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: SparseMatMul | 行列「a」に行列「b」を掛けます。 |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | テンソルのスパースセグメントに沿った平均を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | SparseSegmentMeanの勾配を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | テンソルのスパースセグメントに沿った平均を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Nの平方根で割ったテンソルのスパースセグメントに沿った合計を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | SparseSegmentSqrtNの勾配を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Nの平方根で割ったテンソルのスパースセグメントに沿った合計を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | テンソルのスパースセグメントに沿って合計を計算します。 |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | テンソルのスパースセグメントに沿って合計を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Sqrt | xの平方根を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Square | xの二乗を要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: SquaredDifference | 要素ごとに(x --y)(x --y)を返します。 |
tensorflow :: ops :: Subtract | x-yを要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: Sum | テンソルの次元全体の要素の合計を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Tan | xのtanを要素ごとに計算します。 |
tensorflow :: ops :: Tanh | 計算双曲線正接x 要素単位。 |
tensorflow :: ops :: TrancateDiv | 整数型の場合、要素ごとにx / yを返します。 |
tensorflow :: ops :: TrancateMod | 除算の要素ごとの余りを返します。 |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。 |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。 |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | テンソルのセグメントに沿って積を計算します。 |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。 |
tensorflow :: ops :: Where3 | condition に応じて、 x またはy から要素を選択しcondition 。 |
tensorflow :: ops :: Xdivy | x == 0の場合は0を返し、それ以外の場合は要素ごとにx / yを返します。 |
tensorflow :: ops :: Xlogy | x == 0の場合は0を返し、それ以外の場合はx * log(y)を要素ごとに返します。 |
tensorflow :: ops :: Zeta | フルヴィッツのゼータ関数\((x, q)\)を計算します。 |