tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2

レートで記述されるポアソン分布からランダムな値を出力します。

まとめ

この操作では、レートに応じて2つのアルゴリズムを使用します。レートが10以上の場合、変換拒否によってサンプルを取得するためにHormannのアルゴリズムが使用されます。詳細はhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974をご覧ください。

それ以外の場合は、一様乱数を乗算することによってサンプルを取得するために、クヌースのアルゴリズムが使用されます。ドナルド・E・クヌース（1969）著『半数値アルゴリズム』（コンピュータプログラミングの技法、第2巻、アディソン・ウェスリー）を参照してください。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• shape: 1次元整数テンソル。rateで指定された形状パラメータによって記述される各分布から抽出する独立サンプルの形状。
• rate: 各スカラーが関連するポアソン分布を記述する「rate」パラメータであるテンソル。

オプション属性（ Attrs参照）：

• seed: seedまたはseed2いずれかがゼロ以外の値に設定されている場合、乱数生成器は指定されたシード値で初期化されます。それ以外の場合は、ランダムなシード値で初期化されます。
• seed2: シードの衝突を避けるための2つ目のシード。

返品:

• Output : 形状shape + shape(rate)のテンソル。各スライス[:, ..., :, i0, i1, ...iN]には、 rate[i0, i1, ...iN]用に抽出されたサンプルが含まれます。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)