tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

入力テンソルの量子化型に対する平均プールを生成します。

まとめ

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 入力: 形状[batch, height, width, channels]の 4 次元。
• min_input: 量子化された入力値のうち、最小値が表す浮動小数点値。
• max_input: 量子化された入力値のうち、最も高い値が表す浮動小数点値。
• ksize: 入力テンソルの各次元に対応するウィンドウのサイズ。入力の次元数と一致させるため、長さは4でなければなりません。
• ストライド：入力テンソルの各次元におけるスライディングウィンドウのストライド。入力の次元数と一致させるため、長さは4でなければなりません。
• padding: 使用するパディングアルゴリズムの種類。

返品:

• Output出力
• Output min_output: 量子化された出力値のうち、最小値が表す浮動小数点値。
• Output max_output: 量子化された出力値の中で最も高い値が表す浮動小数点値。

公開属性

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)