tensorflow ：： ops ：： QuantizedConv2D

量子化された4D入力とフィルターテンソルが与えられた場合の2D畳み込みを計算します。

概要

入力は量子化テンソルであり、最小値は関連する最小値の実数を表し、最大値は最大値を表します。これは、返された最小値と最大値を考慮に入れることによってのみ、量子化された出力を同じ方法で解釈できることを意味します。

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• フィルタ：フィルタのinput_depthディメンションは、入力の深度ディメンションと一致する必要があります。
• min_input：最小の量子化された入力値が表すfloat値。
• max_input：量子化された最大の入力値が表す浮動小数点値。
• min_filter：最小の量子化フィルター値が表すfloat値。
• max_filter：最大の量子化フィルター値が表すfloat値。
• ストライド：入力テンソルの各次元のスライディングウィンドウのストライド。
• パディング：使用するパディングアルゴリズムのタイプ。

オプションの属性（参照Attrs ）：

• 膨張：長さ4の1-Dテンソル。 input各次元の膨張係数。 k> 1に設定すると、その次元の各フィルター要素の間にk-1個のスキップされたセルがあります。次元の順序は、 data_formatの値によって決定されます。詳細については、上記を参照してください。バッチおよび深さ寸法の膨張は1でなければなりません。

戻り値：

• Output出力
• Output min_output：最小の量子化された出力値が表すfloat値。
• Output max_output：量子化された最大の出力値が表す浮動小数点値。

パブリック属性

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)