tensorflow ：： ops ：： QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

量子化されたバッチ正規化。

概要

この操作は非推奨であり、将来削除される予定です。 tf.nn.batch_normalizationをtf.nn.batch_normalizationます。

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• t：4D入力テンソル。
• t_min：最小の量子化された入力によって表される値。
• t_max：最も高い量子化された入力によって表される値。
• m：tの最後の次元に一致するサイズの1D平均テンソル。これは、tf.nn.momentsからの最初の出力、またはその保存された移動平均です。
• m_min：最小の量子化された平均によって表される値。
• m_max：最も高い量子化された平均によって表される値。
• v：サイズがtの最後の次元に一致する1D分散テンソル。これは、tf.nn.momentsからの2番目の出力、またはその保存された移動平均です。
• v_min：最小の量子化分散で表される値。
• v_max：最大の量子化された分散によって表される値。
• ベータ：tの最後の次元に一致するサイズの1Dベータテンソル。正規化されたテンソルに追加されるオフセット。
• beta_min：最小の量子化オフセットで表される値。
• beta_max：最大の量子化オフセットで表される値。
• ガンマ：tの最後の次元に一致するサイズの1Dガンマテンソル。 「scale_after_normalization」がtrueの場合、このテンソルは正規化されたテンソルで乗算されます。
• gamma_min：最小の量子化ガンマで表される値。
• gamma_max：最も高い量子化されたガンマによって表される値。
• Variance_epsilon：0で除算しないようにするための小さな浮動小数点数。
• scale_after_normalization：結果のテンソルにガンマを掛ける必要があるかどうかを示すブール値。

戻り値：

• Output結果
• Output result_min
• Output result_max

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)